Perplexity MacOS Desktop でリアルタイムの BigQuery のデータにクエリする方法

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData MCP Server を使って Perplexity Desktop からリアルタイムの BigQuery のデータに接続してクエリを実行します。

Perplexity は、ユーザーが統一された会話インターフェースを通じて Web 検索、構造化データ、接続されたツールを組み合わせることができる AI 搭載のリサーチ&アンサーエンジンです。macOS 用 Perplexity Desktop を使用すると、MCP を通じてローカルツールやデータソースをワークフローに直接取り込むことができ、リアルタイムデータを活用した高速でコンテキストを認識したインサイトを実現します。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM を外部サービスやエンタープライズデータソースと接続するための新しいオープンソース標準です。MCP Server を使用することで、Perplexity Desktop などの AI クライアントは、アプリケーションやデータとセキュアにやり取りし、アクションの実行、リアルタイム情報の取得、データへの自然言語アクセスを実現できます。

この記事では、CData MCP Server for Google BigQuery のインストール、BigQuery への接続設定、そして Perplexity Desktop からリアルタイムの BigQuery のデータ にクエリを実行する方法を説明します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


Step 1: CData MCP Server for Google BigQuery のダウンロードとインストール

  1. まず、CData MCP Server for Google BigQuery をダウンロードします。
  2. インストーラーをダブルクリックしてインストールを開始します。
  3. CData MCP Server アプリを Applications フォルダにドラッグします。

インストールが完了したら、BigQuery に接続して MCP Server を設定する準備が整いました。

注意:アプリケーションを Apple App Store ではなくインターネットからダウンロードしたため、Apple がセキュリティを確認できなかったためアプリケーションが開けなかったという警告が表示される場合があります。インストールを続行しても問題ありません。

信頼できる未検証アプリのインストール

CData のソリューションは、世界中の大手ソフトウェアベンダーから信頼されています。とはいえ、続行することに懸念がある場合は、IT やセキュリティチームにご相談ください。

  1. 表示される警告メッセージで「Done」をクリックします。
  2. マシンの「System Settings」を開き、「Privacy & Security」ページに移動します。
  3. 「Security」セクションまでスクロールダウンし、「Open Anyway」をクリックします。
  4. インストールを承認します(パスキーまたはパスワード)。

Step 2: BigQuery への接続を設定

  1. インストール後、Mac の Applications フォルダから CData MCP Server for Google BigQuery を開きます。
  2. MCP Configuration > Configuration Name のドロップダウンメニューをクリックし、「new configuration」を選択します。
  3. 設定に名前を付け(例:「cdata_googlebigquery」)、「OK」をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  5. 「Connect」をクリックして、OAuth 経由で BigQuery で認証します。
  6. 「Save Configuration」をクリックして MCP サーバーを保存します。

MCP Server の設定が完了したら、Perplexity Desktop に接続する準備が整いました。

Step 3: MCP Server を Perplexity Desktop に接続

  1. macOS 用 Perplexity Desktop アプリケーションをダウンロードし、Pro または Premium アカウントでサインインします。
  2. Settings > Connectors を開きます。 Perplexity Helper App がインストールされていない場合は、ダウンロードを促されます。 Helper App をインストールしてから、Perplexity Desktop を再起動します。
  3. 再起動後、Settings > Connectors に戻り、Add Connector をクリックします。
  4. Simple タブを選択し、コネクタに名前を付けます(例:「CData BigQuery MCP」)。 Command ボックスに、MCP Server 実行ファイルへの絶対パスを入力します。

    例:

    	/Applications/CData MCP Server for Google BigQuery.app/Contents/Payload/jre/Contents/Home/bin/java \
    	-jar /Applications/CData MCP Server for Google BigQuery.app/Contents/Payload/lib/cdata.mcp.googlebigquery.jar \
    	cdata_googlebigquery
    
  5. Save をクリックします。 MCP Server がコネクタリストに「Running」ステータスで表示されます。

Step 4: Perplexity Desktop でリアルタイムの BigQuery のデータ にクエリ

  1. Perplexity Desktop で新しいチャットを開きます。 Sources トグルをクリックして、MCP Server を有効にします。
  2. BigQuery のデータ について質問を開始します。 例:

    「List all the tables available in my BigQuery のデータ connection.」

今すぐ AI を BigQuery のデータ に接続しましょう

CData MCP Server を使用すると、Perplexity やその他の LLM クライアントをリアルタイムのエンタープライズデータに簡単に接続できます。 無料の 30 日間トライアルをダウンロードし、CData コミュニティに参加して、インサイトの共有、質問、エンタープライズ対応 AI の未来を一緒に形作りましょう。

はじめる準備はできましたか?

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詳細:

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The CData MCP Server for Google BigQuery allows you to connect with live Google BigQuery data, directly from LLMs that support MCP.