PowerBuilder で BigQuery OData フィードを利用

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
この記事では、API Server を使用して PowerBuilder からBigQuery のデータを OData フィードとして利用する方法を説明します。

CData API Server は、PowerBuilder DataWindow で利用できるセキュアなBigQuery のデータフィードを生成します。API Server は、OData、Atom、JSON、HTML、CSV、TSV、RSS などの主要な Web サービスをサポートしています。また、主要な認証スキームと SSL もサポートしています。

この記事では、CData API Server を使用して読み取りと書き込みを実行する DataWindow を作成する方法を説明します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


API Server のセットアップ

以下の手順に従って、セキュアな BigQuery OData サービスの作成を開始します。

デプロイ

API Server は独自のサーバー上で実行されます。Windows では、スタンドアロンサーバーまたは IIS を使用してデプロイできます。Java サーブレットコンテナでは、API Server WAR ファイルをドロップします。詳細と手順については、ヘルプドキュメントを参照してください。

API Server は、Microsoft AzureAmazon EC2Heroku へのデプロイも簡単です。

BigQuery への接続

API Server をデプロイしたら、API Server 管理コンソールで Settings -> Connections をクリックして新しい接続を追加し、BigQuery に接続するために必要な認証値やその他の接続プロパティを指定します。

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

次に、Settings -> Resources をクリックして、API Server からアクセスを許可する BigQuery エンティティを選択できます。

また、Settings -> Server をクリックし、PowerBuilder との互換性のために以下の設定を変更します:

  • Default Format:メニューから XML (Atom) を選択。
  • Default Version:メニューから 2.0 を選択。

API Server ユーザーの認可

生成する OData サービスを決定したら、Settings -> Users をクリックしてユーザーを認可します。API Server は Authtoken ベースの認証を使用し、主要な認証スキームをサポートしています。アクセスは IP アドレスに基づいて制限することもできます。デフォルトでは、ローカルマシンへの接続のみが許可されています。SSL で認証と接続の暗号化も可能です。

BigQuery 用のプロファイルを作成

以下の手順に従って、Database Painter ツールを使用して API Server の OData API 用のデータベースプロファイルを作成します。Database Painter では、データをグラフィカルに操作したり、SQL クエリを実行したりできます。

  1. Tools -> Database Painter をクリックします。
  2. OData ノードを右クリックし、New Profile をクリックします。
  3. Database Profile Setup ダイアログで、以下を入力します:
    • Profile Name:プロファイルのわかりやすい名前を入力します。
    • URI:API Server の OData エンドポイントへの URL を入力します。この URL は以下のような形式になります:
      http://MyServer:8080/api.rsc
    • Supply User Id and Password:HTTP Basic 認証を使用する場合は、このオプションをクリックします。なお、API Server は Windows 認証もサポートしています。
    • User Id:API Server のユーザー名を入力します。
    • Password:API Server のユーザーの Authtoken を入力します。
  4. テーブルを表示・変更するには、テーブルを右クリックして Edit Data -> Grid をクリックします。

PowerBuilder コントロールで BigQuery のデータ を使用

標準的な PowerBuilder オブジェクトを使用して OData フィードに接続し、クエリを実行できます。以下の例は、BigQuery のデータ を DataWindow に取得する方法を示しています。

open メソッドに以下のコードを追加できます:

SQLCA.DBMS = "ODT"
SQLCA.DBParm = "ConnectString='URI=http://MyServer:8080/api.rsc;UID=MyAPIUser;PWD=MyAuthtoken'";
CONNECT USING SQLCA;
dw_orders.SetTransObject(SQLCA);
dw_orders.Retrieve();

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