【MCP Server】Gumloop をConfluence のデータと連携するフローを作る

加藤龍彦
デジタルマーケティング

CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用し、Gumloop から自動化ワークフロー内でConfluence にセキュアにアクセスしてアクションを実行します。

Gumloop は、トリガー、AI ノード、API、データコネクタを組み合わせてAI を活用したワークフローを作成できるビジュアル自動化プラットフォームです。Gumloop と CData Connect AI を組み込みの「MCP (Model Context Protocol) Server」を通じて統合することで、ワークフローからライブのにシームレスにアクセスして対話できるようになります。

このプラットフォームはローコード環境を提供しているため、大規模な開発作業なしで複雑なプロセスを簡単にオーケストレーションできます。柔軟性が高く、複数のビジネスアプリケーション間での統合が可能で、ライブデータを使ったエンドツーエンドの自動化を実現します。

CData Connect AI は、Confluence のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと Confluenceの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから Confluence のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Confluenceへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたConfluence のデータを迅速に取得できます。

この記事では、Connect AI での Confluence 接続の構成、Gumloop への MCP Serverの登録、そして Confluence をクエリするワークフローの構築に必要な手順をご紹介します。

ステップ 1: Gumloop 用のConfluence 接続を構成する

それでは早速、Gumloop からConfluence への接続を設定していきましょう。Gumloop から Confluence と対話するには、まず CData Connect AI で Confluence への接続を作成して構成します。

Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして「 Add Connection」をクリックします
「Add Connection」パネルから「Confluence」を選択します
Confluence に接続するために必要な認証情報を入力しましょう。
Confluence 接続プロパティの取得・設定方法

任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

Confluence への認証

Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています：API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。

API トークン - Confluence Cloud アカウント

トークンの取得

アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。

トークンを使用する認証

Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。
- AuthScheme：APIToken に設定。
- User：Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
- APIToken：現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
- Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
Basic 認証 - Confluence Server インスタンス

Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。
- AuthScheme：Basic に設定。
- User：Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
- Password：Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
- Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
その他の認証方法と詳細については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
「Create & Test」をクリックします
「Add Confluence Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

パーソナルアクセストークン (PAT) は、Gumloop からConnect AI への接続を認証するために使用します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン () をクリックして、設定ページを開きます。
「Settings」ページで、「Access Tokens」セクションに移動し、「Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の使用のために安全に保管してください。

これで、Gumloop からConfluence に接続する準備が整いました！

ステップ2：Gumloop でMCP Server に接続する

続いて、Connect AI の MCP Server エンドポイントと認証情報をGumloop の認証情報に追加します。

Gumloop のアカウントを作成して（アカウント未作成の場合）、サインインしましょう。
Gumloop Credentials のページにアクセスして、MCP Server を構成します。
「Add Credentials」をクリックし、「MCP Server」を検索して選択します

以下の詳細情報を入力します。
- URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Label: Confluence-mcp-server などのわかりやすい名前
- Access Token / API Key: 空白のままにします
- Additional Header: Authorization: Basic YOUR EMAIL:YOUR PAT
- 認証情報を保存します