Apache Solr にConvertAPI のデータをインポートする方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver for ConvertAPI をData Import Handler で使用して、ConvertAPI のデータをApache Solr エンタープライズサーチプラットフォームに自動インポートできます。

Apache Solr は、Apache Lucene 上に構築された人気のある高速なオープンソースのエンタープライズサーチソリューションです。

Apache Solr には、データベースやXML、CSV、JSON ファイルからデータをインポートできるData Import Handler(DIH)が搭載されています。CData JDBC Driver for ConvertAPI と組み合わせることで、ConvertAPI のデータを簡単にApache Solr にインポートできます。この記事では、CData JDBC Driver をApache Solr のData Import Handler で使用し、エンタープライズサーチ用にConvertAPI のデータをインポートする方法をステップバイステップで解説します。

ConvertAPI インポート用のApache Solr コアとスキーマを作成する

  1. Apache Solr を起動し、コアを作成します。
    > solr create -c CDataCore
    この記事では、Solr はローカル環境でスタンドアロンインスタンスとして実行されており、次のURL でコアにアクセスできます:http://localhost:8983/solr/#/CDataCore/core-overview
  2. インポートするConvertAPI のデータのカラムを表す「field」オブジェクトと、エンティティの一意キーで構成されるスキーマを作成します。ConvertAPI にLastModifiedDate が存在する場合は、増分更新に使用されます。存在しない場合は、後述のdeltaquery を実行できません。スキーマはApache Solr が作成したmanaged-schema ファイルに保存します。
  3. 	APIUniqueKey
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
  4. CData ConvertAPI JDBC Driver をインストールします。JAR ファイルとライセンスファイル(cdata.api.jarcdata.jdbc.api.lic)をSolr ディレクトリにコピーします。
    • CData JDBC JAR ファイル:C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ConvertAPI ####\lib
    • Apache Solr:solr-8.5.2\server\lib

これで、Solr でConvertAPI のデータを使用する準備が整いました。

ConvertAPI からApache Solr へのインポートを定義する

このセクションでは、Data Import Handler の設定手順を説明します。

  1. 作成したコアのConfig ファイルを編集します。JAR ファイルの参照を追加し、DIH RequestHandler の定義を追加します。
    	
    
    	<lib dir="${solr.install.dir:../../../..}/dist/" regex="solr-dataimporthandler-.*\.jar" />
    
    	<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
    		<lst name="defaults">
    			<str name="config">solr-data-config.xml</str>
    		</lst>
    	</requestHandler>
  2. 次に、同じ階層にsolr-data-config.xml を作成します。この記事ではConvertAPI からテーブルを取得しますが、カスタムSQL クエリを使用してデータをリクエストすることもできます。Driver クラスとサンプルJDBC 接続文字列は以下のサンプルコードにあります。
    	
    	<dataConfig>
    		<dataSource driver="cdata.jdbc.api.APIDriver" url="jdbc:api:Profile=C:\profiles\ConvertAPI.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";">
    		</dataSource> 
    		<document> 
    			<entity name="User" 
    				query="SELECT Id,APIColumn1,APIColumn2,APIColumn3,APIColumn4,APIColumn5,APIColumn6,APIColumn7,LastModifiedDate FROM User"
    				deltaQuery="SELECT Id FROM User where LastModifiedDate >= '${dataimporter.last_index_time}'"
    				deltaImportQuery="SELECT Id,APIColumn1,APIColumn2,APIColumn3,APIColumn4,APIColumn5,APIColumn6,APIColumn7,LastModifiedDate FROM User where Id=${dataimporter.delta.Id}">
    				<field column="Id" name="Id" ></field>
    				<field column="APIColumn1" name="APIColumn1" ></field>
    				<field column="APIColumn2" name="APIColumn2" ></field>
    				<field column="APIColumn3" name="APIColumn3" ></field>
    				<field column="APIColumn4" name="APIColumn4" ></field>
    				<field column="APIColumn5" name="APIColumn5" ></field>
    				<field column="APIColumn6" name="APIColumn6" ></field>
    				<field column="APIColumn7" name="APIColumn7" ></field>
    				<field column="LastModifiedDate" name="LastModifiedDate" ></field>
    			</entity>
    		</document>
    	</dataConfig>
  3. query セクションで、ConvertAPI からデータを選択するSQL クエリを設定します。deltaQuerydeltaImportquery は、同じエンティティの2回目以降のインポートで増分更新を使用する際のID と条件を定義します。
  4. すべての設定が完了したら、Solr を再起動します。
    	> solr stop -all
    	> solr start
    	

ConvertAPI のデータのDataImport を実行する

  1. 以下のURL からDataImport を実行します:
    http://localhost:8983/solr/#/CDataCore/dataimport//dataimport
  2. 「full-import」コマンドを選択し、Entity からテーブルを選択して、「Execute」をクリックします。
  3. Query からインポート結果を確認します。
  4. deltaQuery を使用した増分更新を試してみましょう。元のConvertAPI データセットのデータを変更します。DataImport ウィンドウから今度は「delta-import」コマンドを選択し、「Execute」をクリックします。
  5. 増分更新の結果を確認します。

CData JDBC Driver for ConvertAPI を使用することで、ConvertAPI のデータのApache Solr への自動インポートを作成できます。数百種類のCData JDBC Driver の無料30日間トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。

はじめる準備はできましたか?

API Driver で ConvertAPI のライブデータに接続

ConvertAPI に接続