Grafana で Databricks 連携ダッシュボードを作成
Grafana は、さまざまなデータソースからのテレメトリを分析、監視、可視化できるオープンソースプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスダッシュボードから Databricks のデータ に即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Databricks に接続し、Grafana 内で Databricks のデータ から基本的なダッシュボードを作成する手順を解説します。
CData Connect AI は、Databricks 用のピュア SQL Server のクラウド間インターフェースを提供します。これにより、ネイティブデータベースへのデータレプリケーションを行うことなく、Grafana 内でリアルタイムの Databricks のデータ から直接ダッシュボードを作成できます。可視化を構築する際、Grafana はデータ取得のために SQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、フィルタや JOIN を含むサポートされている SQL オペレーションを Databricks に直接送信します。これにより、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた Databricks のデータ を迅速に配信します。
Databricks データ連携について
CData を使用すれば、Databricks のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Runtime バージョン 9.1 - 13.X から Pro および Classic Databricks SQL バージョンまで、すべてのバージョンの Databricks にアクセスできます。
- あらゆるホスティングソリューションとの互換性により、お好みの環境で Databricks を使用し続けることができます。
- パーソナルアクセストークン、Azure サービスプリンシパル、Azure AD など、さまざまな方法で安全に認証できます。
- Databricks ファイルシステム、Azure Blob ストレージ、AWS S3 ストレージを使用して Databricks にデータをアップロードできます。
多くのお客様が、さまざまなシステムから Databricks データレイクハウスにデータを移行するために CData のソリューションを使用していますが、ライブ接続ソリューションを使用して、データベースと Databricks 間の接続をフェデレートしているお客様も多数います。これらのお客様は、SQL Server リンクサーバーまたは Polybase を使用して、既存の RDBMS 内から Databricks へのライブアクセスを実現しています。
一般的な Databricks のユースケースと CData のソリューションがデータの問題解決にどのように役立つかについては、ブログをご覧ください:What is Databricks Used For? 6 Use Cases
はじめに
Databricks 接続を Grafana 用に構成
Grafana から Databricks への接続は、CData Connect AI を介して実現されます。Grafana から Databricks のデータ を操作するには、まず Databricks の接続を作成して構成します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Databricks」を選択します
-
Databricks に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database:Databricks データベース名。
- Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- 個人用アクセストークン
- Microsoft Entra ID(Azure AD)
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
個人用アクセストークン
認証するには、次を設定します。
- AuthScheme:PersonalAccessToken。
- Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
- Save & Test をクリックします
-
Add Databricks Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの細かい制御を維持するため、各サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます。
- 設定ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保管しておいてください。
接続の構成と PAT の生成が完了したら、Grafana から Databricks のデータ に接続する準備が整いました。
Grafana でリアルタイムの Databricks のデータ を可視化
Grafana から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従います。
- まだインストールしていない場合は、Grafana のウェブサイトからお使いの OS 用の Grafana をダウンロードしてインストールします。インストール後、http://localhost:3000/ で Grafana にアクセスします。
- Grafana のユーザー名とパスワードでログインします。初回ログインの場合、ユーザー名は admin、パスワードは admin です。
-
ナビゲーションメニューで、Sources > Add new connection をクリックします。このページで Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
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Microsoft SQL Server を選択し、Add new data source をクリックします。
-
新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します:
- Host:tds.cdata.com:14333
- Database:接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します(例:Databricks1)。
- Username:CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています。例:[email protected]
- Password:先ほど生成した PAT を入力します。
- Save & Test をクリックします。接続が正常に確立されると、Database Connect OK メッセージが表示されます。
ダッシュボードの作成
Databricks 用のデータソースを作成したら、Databricks のデータ でダッシュボードの構築を開始できます。ナビゲーションメニューで Dashboards をクリックして開始します。
- Dashboards ページで、+ Create dashboard をクリックし、次に + Add visualization をクリックします。
-
Select data source ウィンドウが開き、作成した接続を選択できます。
-
接続を選択したら、可視化用にクエリするテーブルとカラムを選択できます。Run Query を押して生成されたクエリを実行します。
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クエリを実行すると、結果データがクエリエディターの上に表示されます。ここで、ダッシュボードパネルにデータを表示するための可視化タイプを選択できます。
- パネルの編集が完了したら、Save dashboard をクリックしてダッシュボードへの変更を保存できます。
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