CData Blog

ピークパフォーマンスを実現：PostgreSQL ODBC接続最適化の秘訣

サーバーサイドカーソル、バッチ処理、セキュアなSSLなどの高度な機能を使用して、PostgreSQL ODBC接続を最適化し、より高速な分析とETLを実現する方法を学びます。

AI エージェントのためのマルチソース接続ガイド【2026 年版】

AI エージェントを複数のデータソースに安全かつスケーラブルに接続する方法を解説。エンタープライズAI 統合のためのアーキテクチャ、プロトコル、ベストプラクティスをご紹介します。

シームレスなデータ接続でノーコード AI エージェントをスケールする【2026 年版】

リアルタイムデータ接続とCData Connect AIを使用して、ノーコードAIエージェントをエンタープライズ全体でスケールし、セキュアでコンプライアンス対応のデプロイメントを実現する方法をご紹介します。

ライブエンタープライズデータでよりスマートな Gemini エージェントを構築

ライブエンタープライズデータでよりスマートなGeminiエージェントを構築。CData Connect AIは、AIをSalesforce、SAP、350以上のソースに接続するマネージドMCPプラットフォームです。

Vibe Querying エピソード13：OpenAI SDKでVibing

OpenAIのモデルとCData Connect AIを組み合わせ、自然な会話でエンタープライズデータにクエリできるチャットボットを構築する方法を解説します。

CData Sync V26.1 新機能：Apache Iceberg 形式でのデータ連携でモダンデータレイクハウスを構築

CData Sync V26.1では、待望の新機能として Apache Iceberg形式でのデータ連携に対応しました。これにより、モダンなオープンテーブルフォーマットでのデータレイクハウス構築が可能になります。本記事では、PostgreSQLをデータソースとして、Amazon S3上にApache Iceberg形式でデータを連携し、Snowflakeから参照する方法を実際の設定手順とともにご紹介します。

CData API Server ハンズオン資料

本資料は、主要なデータベースからREST API を生成＆公開することができるCData API Server のハンズオン資料です。

Gemini Enterprise でCData Connect AI のリモートMCP と連携可能なエージェントを開発する方法

CData Arc - バージョンコントロール機能

先日リリースされたCData Arc 2026.Q1（26.1）アップデートでは、エンタープライズライセンスで利用可能なGit によるバージョンコントロール機能が追加されました。この記事ではバージョンコントロール機能の詳細についてご案内します。

CData Sync V26.1 新機能「パイプライン」で基幹システムとSaaS のデータをDWH に統合する

今回は CData Sync V26.1 で新たに追加された「パイプライン」機能を紹介します。パイプライン機能を使うと、複数のジョブを依存関係付きで連結し、一連のデータ処理を自動化できます。本記事では、基幹システム（SQL Server）とSaaS（kintone）のデータをSnowflakeに取り込み、その後データマートを自動生成するという一連の流れをパイプラインで実現する方法を解説します。

Gemini Enterprise のトライアルを試してみよう

昨年2025年10月に発表されたGemini Enterprise ではMCP に対応したエージェントを開発・提供することができるようになりましたね。 CData ではGemini でMCP 連携をしたいという要望を数多く頂いていたので、とても嬉しい限りです！ とはいえ、Gemini Enterprise ってどんな風に試せるのかまだわからない人も多いかと思うので、トライアルの始め方を紹介したいと思います。

CData Arc - AI 機能の強化とAI コネクタの追加

先日リリースされたCData Arc 2026.Q1（26.1）アップデートでは、CData Arc のAI 機能が強化されまいした。この記事ではArc 26.1 で強化されたAI 機能の詳細についてご紹介します。