DataGrip で Databricks のデータ をクエリ
DataGrip は、SQL 開発者がデータベースへのクエリ、作成、管理を行えるデータベース IDE です。CData JDBC Driver for Databricks と組み合わせることで、DataGrip からリアルタイムDatabricks のデータを操作できます。この記事では、DataGrip で Databricks のデータ への接続を確立し、テーブルエディタを使用して Databricks のデータ を読み込む方法を説明します。
Databricks データ連携について
CData を使用すれば、Databricks のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Runtime バージョン 9.1 - 13.X から Pro および Classic Databricks SQL バージョンまで、すべてのバージョンの Databricks にアクセスできます。
- あらゆるホスティングソリューションとの互換性により、お好みの環境で Databricks を使用し続けることができます。
- パーソナルアクセストークン、Azure サービスプリンシパル、Azure AD など、さまざまな方法で安全に認証できます。
- Databricks ファイルシステム、Azure Blob ストレージ、AWS S3 ストレージを使用して Databricks にデータをアップロードできます。
多くのお客様が、さまざまなシステムから Databricks データレイクハウスにデータを移行するために CData のソリューションを使用していますが、ライブ接続ソリューションを使用して、データベースと Databricks 間の接続をフェデレートしているお客様も多数います。これらのお客様は、SQL Server リンクサーバーまたは Polybase を使用して、既存の RDBMS 内から Databricks へのライブアクセスを実現しています。
一般的な Databricks のユースケースと CData のソリューションがデータの問題解決にどのように役立つかについては、ブログをご覧ください:What is Databricks Used For? 6 Use Cases
はじめに
Databricks 用の新しいドライバー定義を作成
以下のステップでは、DataGrip で Databricks 用の新しいデータソースを作成する方法を説明します。
- DataGrip で、File -> New -> Project をクリックしてプロジェクト名を入力します。
- Database Explorer で、プラスアイコン()をクリックして Driver を選択します。
- Driver タブで以下を設定します。
- Name をわかりやすい名前に設定します(例:"CData Databricks Driver")。
- Driver Files を適切な JAR ファイルに設定します。ファイルを追加するには、プラス()をクリックし、「Add Files」を選択して、ドライバーのインストールディレクトリ内の「lib」フォルダに移動し、JAR ファイル(例:cdata.jdbc.databricks.jar)を選択します。
- Class を cdata.jdbc.databricks.Databricks.jar に設定します。
また、詳細タブでは、ドライバーのプロパティや、VM Options、VM environment、VM home path、DBMS などの設定を変更できます。 - ほとんどの場合、Expert options で DBMS type を「Unknown」に変更して、ネイティブの SQL Server クエリ(Transact-SQL)を回避してください。これを行わないと、無効な関数エラーが発生する可能性があります。
- 「Apply」をクリックし、「OK」をクリックして接続を保存します。
Databricks への接続を設定
- 接続を保存したら、プラス()をクリックし、「Data Source」→「CData Databricks Driver」を選択して、新しい Databricks データソースを作成します。
- 新しいウィンドウで、JDBC URL を使用して Databricks への接続を設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、Databricks JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.databricks.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database:Databricks データベース名。
- Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- 個人用アクセストークン
- Microsoft Entra ID(Azure AD)
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
個人用アクセストークン
認証するには、次を設定します。
- AuthScheme:PersonalAccessToken。
- Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
- URL を接続文字列に設定します。例:
jdbc:databricks:Server=127.0.0.1;HTTPPath=MyHTTPPath;User=MyUser;Token=MyToken;
- 「Apply」と「OK」をクリックして接続文字列を保存します。
これで、Data Explorer にデータソースが表示されます。
Databricks に対して SQL クエリを実行
JDBC Driver を介してアクセス可能な Databricks のエンティティ(テーブルとして利用可能)を参照するには、データソースを展開します。
クエリを実行するには、任意のテーブルを右クリックして「New」→「Query Console」を選択します。
Console で、実行したい SQL クエリを記述します。例:
SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'
CData JDBC Driver for Databricks の30日間の無料トライアルをダウンロードして、DataGrip でリアルタイムDatabricks のデータを操作してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。