Databricks のデータ の PostgreSQL インターフェースを作成(MySQL リモーティング経由の JDBC)
PostgreSQL には多くの対応クライアントがあります。標準のドライバーから BI、アナリティクスツールまで、PostgreSQL はデータ接続の人気のインターフェースです。JDBC ドライバーのリモーティング機能を使用することで、任意の標準クライアントから接続できる PostgreSQL エントリポイントを簡単に作成できます。
Databricks のデータ に PostgreSQL データベースとしてアクセスするには、CData JDBC Driver for Databricks のリモーティング機能と、EnterpriseDB の MySQL Foreign Data Wrapper(FDW)を使用します。この記事では、FDW をインストールし、PostgreSQL Server からDatabricks のデータにクエリを実行する方法を説明します。
Databricks データ連携について
CData を使用すれば、Databricks のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Runtime バージョン 9.1 - 13.X から Pro および Classic Databricks SQL バージョンまで、すべてのバージョンの Databricks にアクセスできます。
- あらゆるホスティングソリューションとの互換性により、お好みの環境で Databricks を使用し続けることができます。
- パーソナルアクセストークン、Azure サービスプリンシパル、Azure AD など、さまざまな方法で安全に認証できます。
- Databricks ファイルシステム、Azure Blob ストレージ、AWS S3 ストレージを使用して Databricks にデータをアップロードできます。
多くのお客様が、さまざまなシステムから Databricks データレイクハウスにデータを移行するために CData のソリューションを使用していますが、ライブ接続ソリューションを使用して、データベースと Databricks 間の接続をフェデレートしているお客様も多数います。これらのお客様は、SQL Server リンクサーバーまたは Polybase を使用して、既存の RDBMS 内から Databricks へのライブアクセスを実現しています。
一般的な Databricks のユースケースと CData のソリューションがデータの問題解決にどのように役立つかについては、ブログをご覧ください:What is Databricks Used For? 6 Use Cases
はじめに
Databricks への接続を設定
以下の手順に従って、Databricks への接続に必要な認証情報やその他の接続プロパティをドライバーの MySQL デーモンに設定します。MySQL デーモンは、Databricks のデータ を CDataDatabricks という名前の MySQL データベースとして公開します。デーモンの設定ファイル内の databases セクションに接続プロパティを追加します。設定ファイルは、ドライバーのインストールディレクトリの lib サブフォルダにあります。
以下は一般的な接続文字列です:
[databases] databricks = "Server=127.0.0.1;HTTPPath=MyHTTPPath;User=MyUser;Token=MyToken;"
また、users セクションにユーザーを作成します。
MySQL デーモンのすべての設定オプションについては、ヘルプドキュメントをご参照ください。
リモーティングサービスを開始
以下の手順に従って、CData JDBC Driver for Databricks の MySQL リモーティング機能を有効にします。
ドライバーはテスト用に適したデフォルト設定を作成します。サービスを開始するだけでDatabricks のデータに接続できます。
- 以下のコマンドで MySQL リモーティングサービスを開始します:
java -jar cdata.jdbc.databricks.jar -f cdata.jdbc.databricks.remoting.ini
MySQL Foreign Data Wrapper をビルドしてインストール
Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルせずに、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。
お使いの OS で pgxn が利用可能な場合は、以下のコマンドでインストールできます:
pgxn install mysql_fdw USE_PGXS=1
利用できない場合は、以下の手順で自分でビルドしてください:
- MySQL C クライアントライブラリをインストールし、EnterpriseDB の MySQL 用 FDW のソースを取得します(例:GitHub から)。
- FDW をビルドします。pg_config と mysql_config の実行ファイルを PATH に追加してください:
env PATH=/usr/local/pgsql/bin:/usr/local/mysql/bin:$PATH make USE_PGXS=1
-
FDW をインストールします:
make USE_PGXS=1 install
インストールを完了するには、libmysqlclient ライブラリを環境にロードする必要があります(例:パスに追加するなど)。
Databricks のデータ を PostgreSQL データベースとしてクエリ
拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってDatabricks のデータへのクエリ実行を開始します:
- データベースにログインします。
-
データベースの拡張機能をロードします:
postgres=#CREATE EXTENSION mysql_fdw;
-
Databricks のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します:
postgres=# CREATE SERVER Databricks FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (host '127.0.0.1', port '3309');
-
MySQL デーモンに認識されているユーザーのユーザー名とパスワードでユーザーマッピングを作成します:
postgres=# CREATE USER MAPPING for postgres SERVER Databricks OPTIONS (username 'admin', password 'test');
-
ローカルスキーマを作成します:
postgres=# CREATE SCHEMA Databricks_db;
-
デーモン設定ファイルで定義した Databricks データベース内のすべてのテーブルをインポートします:
postgres=# IMPORT FOREIGN SCHEMA "Databricks" FROM SERVER Databricks INTO Databricks_db;
これで Databricks に対して 読み取り/書き込み コマンドを実行できます:
postgres=# SELECT * FROM Databricks_db."customers";