Monaca アプリで使えるDatabricks のデータ連携用のバックエンドAPI をノーコードで開発

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
ハイブリッドアプリ開発プラットフォームMonaca から Databricks のデータに接続するためのバックエンドAPI Server をCData API Server で構築



CData API Server を使って、Monaca ハイブリッドアプリ開発プラットフォーム(https://ja.monaca.io/) から Databricks に接続してデータを取得する方法を説明します。

Databricks データ連携について

CData を使用すれば、Databricks のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • Runtime バージョン 9.1 - 13.X から Pro および Classic Databricks SQL バージョンまで、すべてのバージョンの Databricks にアクセスできます。
  • あらゆるホスティングソリューションとの互換性により、お好みの環境で Databricks を使用し続けることができます。
  • パーソナルアクセストークン、Azure サービスプリンシパル、Azure AD など、さまざまな方法で安全に認証できます。
  • Databricks ファイルシステム、Azure Blob ストレージ、AWS S3 ストレージを使用して Databricks にデータをアップロードできます。

多くのお客様が、さまざまなシステムから Databricks データレイクハウスにデータを移行するために CData のソリューションを使用していますが、ライブ接続ソリューションを使用して、データベースと Databricks 間の接続をフェデレートしているお客様も多数います。これらのお客様は、SQL Server リンクサーバーまたは Polybase を使用して、既存の RDBMS 内から Databricks へのライブアクセスを実現しています。

一般的な Databricks のユースケースと CData のソリューションがデータの問題解決にどのように役立つかについては、ブログをご覧ください:What is Databricks Used For? 6 Use Cases


はじめに


API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなDatabricks OData サービスを作成していきましょう。

Databricks への接続

Monaca からDatabricks のデータを操作するには、まずDatabricks への接続を作成・設定します。

  1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。 接続を追加
  2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Databricks」を選択します。
  3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
    CData コネクタの追加方法はこちら >>
  4. それでは、Databricks への接続設定を行っていきましょう! 接続設定
  5. Databricks 接続プロパティの取得・設定方法

    Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • Database:Databricks データベース名。
    • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名
    • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
    • Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
    Databricks インスタンスで必要な値は、クラスターに移動して目的のクラスターを選択し、Advanced Options の下にあるJDBC/ODBC タブを選択することで見つけることができます。

    Databricks への認証

    CData は、次の認証スキームをサポートしています。

    • 個人用アクセストークン
    • Microsoft Entra ID(Azure AD)
    • Azure サービスプリンシパル
    • OAuthU2M
    • OAuthM2M

    個人用アクセストークン

    認証するには、次を設定します。

    • AuthSchemePersonalAccessToken
    • Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

  6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

Databricks 接続プロパティの取得・設定方法

Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • Database:Databricks データベース名。
  • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名
  • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
  • Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks インスタンスで必要な値は、クラスターに移動して目的のクラスターを選択し、Advanced Options の下にあるJDBC/ODBC タブを選択することで見つけることができます。

Databricks への認証

CData は、次の認証スキームをサポートしています。

  • 個人用アクセストークン
  • Microsoft Entra ID(Azure AD)
  • Azure サービスプリンシパル
  • OAuthU2M
  • OAuthM2M

個人用アクセストークン

認証するには、次を設定します。

  • AuthSchemePersonalAccessToken
  • Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でDatabricks にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

  1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
  2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
  3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Databricks 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Databricks のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

  1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
  2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
  3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でDatabricks への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でDatabricks データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のDatabricks データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

オンプレミスDB やファイルからのAPI Server 使用(オプション)

オンプレミスRDB やExcel/CSV などのファイルのデータを使用する場合には、API Server のCloug Gateway / SSH ポートフォワーディングが便利です。是非、Cloud Gatway の設定方法 記事を参考にしてください。

Monaca で作成したモバイルアプリでの Databricks のデータ取得

Monacaではクラウド上にあるIDEが用意されていますので、まずはアカウント作成します。そこからCData API Server のデータをMonaca アプリ使う設定を作成していきます。

  1. ブラウザより Monaca のダッシュボードを開き、「新しいプロジェクトを作る」をクリックします。
  2. Monaca
  3. まずはテンプレートの種類は、フレームワークテンプレートを選択します。
  4. Monaca
  5. 今回は JavaScript を選択します。
  6. Monaca
  7. テンプレートは「Onsen UI V2 JS Navigation」を選択します。テンプレの画面構成は、「Push page」ボタンをクリックすると、画面遷移するものとなっています。
  8. Monaca
  9. 任意のプロジェクト名を設定し、「作成」ボタンをクリックします。
  10. Monaca
  11. 作成したプロジェクトを選択した状態で、「クラウドIDEで開く」をクリックします。
  12. Monaca
  13. 検索ボタンがクリックされたら、先ほど作成した API を Ajax で呼び出すようにしています。
    Monaca
    API Server で作成したエンドポイントをURL に設定し、ヘッダーにAPI Server のアクセストークンを設定します。
    Monaca
  14. レスポンスが返ってきた後、処理が成功していればリストにname だけを1データずつ加えています。

デバッグ実行してみる

Monaca でデバッグを行う際は、Monacaデバッガーアプリを実機にインストールすることで、MonacaのクラウドIDE と実機で動かしているMonacaデバッガーアプリが連動するようです。そのため、いちいちコードを修正してからのビルドが不要になるため、素早く検証を行うことができます。

また、Monaca Localkit を使うことで、ローカルの開発環境でも利用することができます。今回はこのLocalkit を使って vscode 上でコードを修正し、アプリ内容を確認していきました。

Monaca Localkit を起動し、プレビューを押すとすぐにアプリ画面が表示されます。

Monaca

初期画面→検索→画面遷移まで確認することができました。

Monaca

このように Databricks 内のデータをMonaca アプリで利用することができるようになります。

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