Databricks のデータから SSAS テーブルモデルを作成
SQL Server Analysis Services(SSAS)は、意思決定支援やビジネス分析に使用される分析データエンジンです。Power BI、Excel、Reporting Services レポート、その他のデータビジュアライゼーションツールなど、ビジネスレポートやクライアントアプリケーション向けのエンタープライズグレードのセマンティックデータモデルを提供します。CData ODBC Driver for Databricks と組み合わせることで、Databricks のデータ からテーブルモデルを作成し、より深く高速なデータ分析を実現できます。
Databricks のデータへの接続を作成
まだ行っていない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを設定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して ODBC DSN を作成・設定できます。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database:Databricks データベース名。
- Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- 個人用アクセストークン
- Microsoft Entra ID(Azure AD)
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
個人用アクセストークン
認証するには、次を設定します。
- AuthScheme:PersonalAccessToken。
- Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
Databricks データ連携について
CData を使用すれば、Databricks のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Runtime バージョン 9.1 - 13.X から Pro および Classic Databricks SQL バージョンまで、すべてのバージョンの Databricks にアクセスできます。
- あらゆるホスティングソリューションとの互換性により、お好みの環境で Databricks を使用し続けることができます。
- パーソナルアクセストークン、Azure サービスプリンシパル、Azure AD など、さまざまな方法で安全に認証できます。
- Databricks ファイルシステム、Azure Blob ストレージ、AWS S3 ストレージを使用して Databricks にデータをアップロードできます。
多くのお客様が、さまざまなシステムから Databricks データレイクハウスにデータを移行するために CData のソリューションを使用していますが、ライブ接続ソリューションを使用して、データベースと Databricks 間の接続をフェデレートしているお客様も多数います。これらのお客様は、SQL Server リンクサーバーまたは Polybase を使用して、既存の RDBMS 内から Databricks へのライブアクセスを実現しています。
一般的な Databricks のユースケースと CData のソリューションがデータの問題解決にどのように役立つかについては、ブログをご覧ください:What is Databricks Used For? 6 Use Cases
はじめに
Databricks のデータソースを作成
まず、Visual Studio で新しい Analysis Services テーブルプロジェクトを作成します。テーブルモデルデザイナーダイアログで、互換性レベル 1400 以上を選択してください。次に、プロジェクトに Databricks のデータソースを作成します。
- テーブルモデルエクスプローラーで Data Sources を右クリックし、「New Data Source」を選択します
- Other タブから「ODBC」を選択し、「Connect」をクリックします
- 先ほど設定した DSN を選択します
- 認証オプションとして「Default or Custom」を選択し、「Connect」をクリックします
テーブルとリレーションシップの追加
データソースを作成したら、テーブルをインポートしてテーブル間のリレーションシップを定義します。
- 新しいデータソースを右クリックし、「Import New Tables」をクリックしてインポートするテーブルを選択します
- テーブルのインポート後、「Relationships」を右クリックし、「Create Relationships」をクリックします
- テーブルを選択し、外部キー、カーディナリティ、フィルタの方向を設定します
メジャーの作成
テーブルのインポートとリレーションシップの定義が完了したら、メジャーを作成します。
- メジャーを作成するテーブルのカラムを選択します
- Extensions メニューから「Columns」->「AutoSum」をクリックし、集計方法を選択します
モデルのデプロイ
メジャーを作成したら、モデルをデプロイする準備が整いました。ソリューションエクスプローラーでプロジェクトを右クリックし、「Properties」を選択してターゲットサーバーとデータベースを設定します。「Deployment Server」プロパティを設定し、「OK」をクリックします。
デプロイサーバーの設定後、「Build」メニューを開き、「Deploy Solution」をクリックします。これで SSAS インスタンスにDatabricks のデータのテーブルモデルが作成され、分析、レポート作成、表示の準備が整いました。CData ODBC Driver for Databricks の 30 日間無料トライアルをぜひお試しください。