Python でDiscourse のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Discourse のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Discourse のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDiscourse のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Discourse にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Discourse 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でDiscourse のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Discourse Connector からDiscourse への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Discourse.apip;ProfileSettings='Domain=forum.example.com;APIKey=your_api_key;Username=your_username;'AuthScheme=APIKey;")

Discourse API は API キー認証を使用します。

API キー認証の設定

Discourse の認証には API Key と Username が必要です。API キーは、Discourse 管理パネルの API セクションで生成します。ユーザー固有の API キー、または全ユーザー向けの API キーを作成できます。 API キーを取得したら、Domain および Username とあわせて ProfileSettings 接続プロパティに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Discourse.apip;ProfileSettings='Domain=forum.example.com;APIKey=your_api_key;Username=your_username;'AuthScheme=APIKey;

Discourse をクエリするSQL 文の作成

Discourse にはSQL でデータアクセスが可能です。Backups エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Backups WHERE  = ''"

Discourse データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Discourse のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'backups_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Discourse のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Discourse Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Discourse のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Discourse.apip;ProfileSettings='Domain=forum.example.com;APIKey=your_api_key;Username=your_username;'AuthScheme=APIKey;")

sql = "SELECT ,  FROM Backups WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'backups_data.csv')

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API Driver で Discourse のライブデータに接続

Discourse に接続