Python でFoursquare のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Foursquare のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりFoursquare のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Foursquare にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Foursquare 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でFoursquare のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Foursquare Connector からFoursquare への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Foursquare.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';")

API キー認証の設定

Foursquare Places API は Service Key（Bearer トークン）認証を使用します。Service Key を取得するには、以下のステップで進めます：

1. https://foursquare.com/developers/ の Foursquare Developer Console にアクセスします
2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
3. API Keys セクションに移動します
4. Places API 用に新しい Service Key を生成します

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• ServiceKey：Developer Console から取得した Foursquare の Service Key に設定します。
• XPlacesApiVersion：（オプション）API バージョンの日付に設定します。デフォルトは 2025-06-17 です。

API キー接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Foursquare.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';

Foursquare をクエリするSQL 文の作成

Foursquare にはSQL でデータアクセスが可能です。Autocomplete エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Autocomplete WHERE Query = 'abc'"

Foursquare データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Foursquare のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'autocomplete_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Foursquare のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Foursquare Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Foursquare のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Foursquare.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';")

sql = "SELECT ,  FROM Autocomplete WHERE Query = 'abc'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'autocomplete_data.csv')