Grafana で GitHub 連携ダッシュボードを作成

Cameron Leblanc
Technology Evangelist

Grafana で CData Connect AI を介して GitHub のデータに接続し、GitHub のデータにリアルタイムアクセスできるカスタムビジネスダッシュボードを作成します。

Grafana は、さまざまなデータソースからのテレメトリを分析、監視、可視化できるオープンソースプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスダッシュボードから GitHub のデータに即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して GitHub に接続し、Grafana 内で GitHub のデータから基本的なダッシュボードを作成する手順を解説します。

CData Connect AI は、GitHub 用のピュア SQL Server のクラウド間インターフェースを提供します。これにより、ネイティブデータベースへのデータレプリケーションを行うことなく、Grafana 内でリアルタイムの GitHub のデータから直接ダッシュボードを作成できます。可視化を構築する際、Grafana はデータ取得のために SQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、フィルタや JOIN を含むサポートされている SQL オペレーションを GitHub に直接送信します。これにより、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた GitHub のデータを迅速に配信します。

GitHub 接続を Grafana 用に構成

Grafana から GitHub への接続は、CData Connect AI を介して実現されます。Grafana から GitHub のデータを操作するには、まず GitHub の接続を作成して構成します。

Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「GitHub」を選択します

GitHub に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
GitHub への接続には、OAuth 2 認証標準を使います。OAuth で認証するには、アプリを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Save & Test をクリックします
Add GitHub Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの細かい制御を維持するため、各サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
設定ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保管しておいてください。

接続の構成と PAT の生成が完了したら、Grafana から GitHub のデータに接続する準備が整いました。

Grafana でリアルタイムの GitHub のデータを可視化

Grafana から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従います。

まだインストールしていない場合は、Grafana のウェブサイトからお使いの OS 用の Grafana をダウンロードしてインストールします。インストール後、http://localhost:3000/ で Grafana にアクセスします。
Grafana のユーザー名とパスワードでログインします。初回ログインの場合、ユーザー名は admin、パスワードは admin です。
ナビゲーションメニューで、Sources > Add new connection をクリックします。このページで Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
Microsoft SQL Server を選択し、Add new data source をクリックします。
新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します：
- Host：tds.cdata.com:14333
- Database：接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：GitHub1）。
- Username：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています。例：[email protected]
- Password：先ほど生成した PAT を入力します。
Save & Test をクリックします。接続が正常に確立されると、Database Connect OK メッセージが表示されます。

ダッシュボードの作成

GitHub 用のデータソースを作成したら、GitHub のデータでダッシュボードの構築を開始できます。ナビゲーションメニューで Dashboards をクリックして開始します。

Dashboards ページで、+ Create dashboard をクリックし、次に + Add visualization をクリックします。
Select data source ウィンドウが開き、作成した接続を選択できます。
接続を選択したら、可視化用にクエリするテーブルとカラムを選択できます。Run Query を押して生成されたクエリを実行します。
クエリを実行すると、結果データがクエリエディターの上に表示されます。ここで、ダッシュボードパネルにデータを表示するための可視化タイプを選択できます。
パネルの編集が完了したら、Save dashboard をクリックしてダッシュボードへの変更を保存できます。