CData CLI を使用して Antigravity CLI と GMO MakeShop のデータ を連携する方法

Justin Floyd
Justin Floyd
Product Business Analyst
CData CLI を使用すると、GMO MakeShop を Antigravity CLI に接続し、ターミナルからドライバーの設定、ライセンスのアクティベーション、SQL クエリの実行を行えます。

CData CLI は、数百種類のデータソースに対応した CData ドライバーへのコマンドラインネイティブな直接アクセスを AI コーディングエージェントに提供します。ターミナルを離れることなく、ライセンスの管理、接続の設定、SQL クエリの実行、スキーマメタデータの探索を行えます。

Antigravity CLI は Google が開発したターミナルファーストの AI コーディングエージェントで、Gemini CLI の後継として Antigravity 2.0 プラットフォーム上に構築されています。マルチステップ推論マルチファイル編集ツール呼び出し永続的な履歴をターミナルに直接提供し、グラフィカルインターフェースを必要とせずに複雑な開発タスクを自律的に計画・実行できます。インテグレーションとエージェントスキルに対応しているため、構造化されたツール駆動型のワークフローに適しており、CData CLI を通じて外部データソースに接続する用途にぴったりです。

データに対してやりたいことを自然な言葉で伝えるだけで、Antigravity CLI がドライバーの構成からライセンスのアクティベーション、接続の作成、クエリの実行まで、各ステップで手作業を挟むことなくセットアップ全体を処理してくれます。

この記事では、CData CLI を通じて GMO MakeShop のデータ を Antigravity CLI に接続する手順を、ステップごとに詳しく説明します。


前提条件

  1. Antigravity CLI がインストールされていること
  2. CData CLI がインストールされていること
  3. GMO MakeShop へのアクセス権があること

ステップ 1: スキルをダウンロードする(初回のみのセットアップ)

CData CLI は、必ず公式スキルと組み合わせて使用しましょう。

  1. GitHub 上の公式 CData CLI Skill は、ターミナルから npx skills を使ってダウンロードできます。

    npx skills add CDataSoftware/cli-skills

  2. ターミナルに表示されるプロンプトに従って、Antigravity CLI 向けにインストールします。

ステップ 2: プロジェクトディレクトリをセットアップする

プロジェクトファイルをまとめて格納するためのプロジェクトディレクトリを作成します。

  1. ターミナルで目的のディレクトリに移動し、agy コマンドでセッションを開始します。

ステップ 3: ドライバーと接続を設定する

このセッションで CLI と GMO MakeShop データを使って何を実現したいのかを伝えます。

GMO MakeShop に接続して Products からの更新を確認するコマンドラインアプリを作りたいです。BrandCode や Price といった重要なカラムのデータも必ず含めてください。

このプロンプトを入力すると、自動的にスキルが読み込まれ、以下のプロセスが開始されます。次の各ステップは、エージェントに手動で個別にプロンプトを送ることもできます。

  1. ドライバーのセットアップ: Antigravity CLI は既存の CData GMO MakeShop ドライバーを確認し、なければ新しいドライバーを検索してダウンロードします。
    • cdatacli drivers list
    • cdatacli drivers search --driver "GMO MakeShop"
    • cdatacli drivers download --artifact-id <artifact-id>
  2. アクティベーション: 1 つのコマンドで GMO MakeShop ドライバーをトライアルライセンスまたは正規ライセンスでアクティベートします。
    • cdatacli drivers activate "GMO MakeShop" --name "<name>" --email "<email>" --trial
    • cdatacli drivers activate "GMO MakeShop" --name "<name>" --email "<email>" --key "<product-key>"
  3. 接続を確立する: 既存の GMO MakeShop 接続を確認するか、新しい接続を作成します。
    • cdatacli connection list
    • cdatacli connection create --driver "GMO MakeShop" --name <my_gmomakeshop_connection> --connectionstring "Prop1=value1;Prop2=value2;..."
  4. GMO MakeShop スキルを作成する(該当する場合): CData は主要なデータソース向けのドライバー手順書を提供しており、これを使ってデータソース固有のスキルファイルを生成することで、ドライバーのベストプラクティスに沿ってエージェントを導けます。
    • 次のコマンドを実行してスキルファイルを生成し、出力をスキルディレクトリに保存します。スキルはプロジェクト単位またはグローバルのいずれかに保存できます。(注: 「No instructions available for GMO MakeShop」というメッセージが返された場合は、そのドライバー用の手順書が存在しないため、メインのドライバースキルをそのまま使用できます)
      cdatacli drivers skill "GMO MakeShop" > ~/skills/cdata-gmomakeshop/SKILL.md

ステップ 4: GMO MakeShop データをクエリする

CData ドライバーの構成がすべて完了したら、エージェントはリアルタイムの GMO MakeShop データに対してクエリを実行したり、コードを書いたりできるようになります。

cdatacli query sql --connection <my_gmomakeshop_connection> --sql "SELECT * FROM table"


CData CLI でターミナルから直接 GMO MakeShop データをクエリする

Antigravity CLI と CData CLI を組み合わせれば、カスタムのミドルウェアやスケジュール同期、各ステップでの手作業なしに、AI コーディングエージェントがリアルタイムの GMO MakeShop データへ直接アクセスできる道筋が手に入ります。やりたいことを伝えるだけで、エージェントがドライバーの構成、接続のセットアップ、クエリの実行までをターミナル上で最初から最後まで処理します。

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