Apache Spark でGong のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでGong のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してGong をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGong と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Gong に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Gong にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGong を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してGong のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
- Shell でJDBC URL を使ってGong に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret を使った API キー認証を利用できます。
認証
Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret、およびテナントの Domain を指定する必要があります。これらの認証情報は結合され、Base64 エンコードされて、すべての API リクエストで使われる Basic 認証ヘッダーを形成します。
API キー認証の設定
API キーで認証するには、Gong のアカウント設定から API Key と API Secret を取得します。
取得したら、AuthScheme を APIKey に設定し、認証情報を指定して接続します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：Gong の API Key に設定します。
- APISecret：Gong の API Secret に設定します。
- Domain：Gong のテナントドメインに設定します（例：us-36533.api.gong.io）。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Gong.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APISecret=your_api_secret;Domain=your-tenant.api.gong.io';
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Gong JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Gong.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APISecret=your_api_secret;Domain=your-tenant.api.gong.io';").option("dbtable","AnsweredScorecards").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Gong をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("answeredscorecards")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT , FROM AnsweredScorecards WHERE = ").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなGong のデータを取得できました！これでGong との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、Gong に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。