Python で pandas を使って Gong データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
pandas などのモジュールを使って Python で Gong のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。



Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Gong に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Gong のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Gong のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Gong のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Gong に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Gong に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Gong のデータへの接続

Gong のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret を使った API キー認証を利用できます。

認証

Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret、およびテナントの Domain を指定する必要があります。これらの認証情報は結合され、Base64 エンコードされて、すべての API リクエストで使われる Basic 認証ヘッダーを形成します。

API キー認証の設定

API キーで認証するには、Gong のアカウント設定から API Key と API Secret を取得します。

取得したら、AuthScheme を APIKey に設定し、認証情報を指定して接続します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Gong の API Key に設定します。
  • APISecret：Gong の API Secret に設定します。
  • Domain：Gong のテナントドメインに設定します（例：us-36533.api.gong.io）。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Gong.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APISecret=your_api_secret;Domain=your-tenant.api.gong.io';

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Gong にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Gong のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Gong のデータを操作するための Engine を作成します。 

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Gong.apip&AuthScheme=APIKey&ProfileSettings='APIKey=your_api_key&APISecret=your_api_secret&Domain=your-tenant.api.gong.io'")

Gong への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。 

df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM AnsweredScorecards WHERE  = ''", engine)

Gong のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Gong のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。 

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Gong.apip&AuthScheme=APIKey&ProfileSettings='APIKey=your_api_key&APISecret=your_api_secret&Domain=your-tenant.api.gong.io'")
df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM AnsweredScorecards WHERE  = ''", engine)

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

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Gong に接続

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