Power BI Desktop でリアルタイム Google Cloud Storage のデータ のレポートを作成

CData ODBC ドライバは、Microsoft Windows のODBC ネイティブサポートにより、Microsoft Power BI などのセルフサービス分析ツールとシームレスに連携できます。CData ODBC Driver for Google Cloud Storage を使えば、Power BI レポートをGoogle Cloud Storage のデータにリンクし、ダッシュボードでGoogle Cloud Storage のデータをモニタリングできます。スケジュール更新やオンデマンド更新を設定することで、分析結果に常にリアルタイムのGoogle Cloud Storage のデータを反映させることも可能です。この記事では、ODBC ドライバを使用して Microsoft Power BI Desktop でGoogle Cloud Storage のデータのリアルタイムビジュアライゼーションを作成し、Power BI にアップロードする方法をご紹介します。

CData ODBC ドライバは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、Power BI でリアルタイムGoogle Cloud Storage のデータを操作するための優れたパフォーマンスを実現します。Power BI から Google Cloud Storage に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Google Cloud Storage に直接プッシュし、組み込み SQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリ機能により、Power BI ネイティブのデータ型を使用してGoogle Cloud Storage のデータを可視化・分析できます。

Google Cloud Storage にODBC データソースとして接続

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

ユーザーアカウントでの認証

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。

接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。

サービスアカウントでの認証

サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。

このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：

• InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
• OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
• OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
• OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
• OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
• OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
• OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
• ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。

これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。

データのビジュアライゼーションを作成

ODBC DSN を作成したら、以下の手順で Power BI Desktop から Google Cloud Storage ODBC DSN に接続します。

1. Power BI Desktop を開き、データを取得 -> その他... をクリックして ［データを取得］ ウィンドウを開きます。
2. ［データを取得］ ウィンドウで その他 -> ODBC を選択します。
3. メニューから DSN を選択します。データをインポートするための SQL クエリがわかっている場合は、［詳細オプション］ ノードを展開し、［SQL ステートメント］ボックスにクエリを入力できます。それ以外の場合は OK をクリックして続行します。
4. 認証オプションとして デフォルトまたはカスタム を選択し、接続 をクリックします。
5. ［ナビゲーター］ ダイアログでテーブルを選択します。

6. データの変換 をクリックしてクエリを編集します。インポートしたテーブルがPower Query エディターに表示されます。Power Query エディターでは、Google Cloud Storage のデータ のローカルコピーを他のデータソースで充実させたり、Google Cloud Storage のカラムをピボットしたりできます。Power BI は、ドライバーが取得した Google Cloud Storage メタデータから各カラムのデータ型を検出します。

   Power BI は、クエリへの変更を ［適用したステップ］ セクションに記録し、リモートGoogle Cloud Storage のデータに対して実行される基になるデータ取得クエリを調整します。［閉じて適用］ をクリックすると、Power BI がデータ取得クエリを実行します。

   または、読み込み をクリックしてデータを Power BI に取り込みます。

データのビジュアライゼーションを作成

データを Power BI に取り込んだら、［フィールド］ ペインからキャンバスにフィールドをドラッグして、［レポート］ ビューでデータビジュアライゼーションを作成できます。以下の手順で円グラフを作成してみましょう（Salesforce の例）。

1. ［ビジュアライゼーション］ ペインで円グラフアイコンを選択します。
2. ［フィールド］ ペインでディメンションを選択します。例: Name
3. ［フィールド］ ペインでメジャーを選択します。例: Annual Revenue

チャートの省略記号（...）ボタンをクリックすることで、並べ替えオプションを変更できます。並べ替えカラムの選択や並べ替え順序の変更オプションが表示されます。

ハイライトとフィルタリングの両方を使用してデータにフォーカスできます。フィルタリングはフォーカス外のデータをビジュアライゼーションから削除し、ハイライトはフォーカス外のデータを薄暗く表示します。 フィールドをクリックしてハイライトできます。

［フィルター］ ペインにフィールドをドラッグすることで、ページレベル、レポートレベル、または単一のビジュアライゼーションにフィルターを適用できます。フィールドの値でフィルタリングするには、［フィルター］ ペインに表示される値のいずれかを選択します。

［最新の情報に更新］をクリックして、データの変更をレポートに同期します。

無料トライアル・詳細情報

Google Cloud Storage のデータを Microsoft Power BI や ODBC 接続をサポートするその他のアプリケーションから接続することに興味がある方は、CData ODBC Driver for Google Cloud Storage の 30日間無料トライアル をダウンロードしてお試しください。ご不明な点がございましたら、サポートチーム までお気軽にお問い合わせください。