Dataiku からリアルタイム Google Translate データを使って AI/ML モデルを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData API Driver for JDBC を使って Google Translate データを Dataiku に接続。



Dataiku は、データの準備、分析、可視化、AI/ML モデルのデプロイメントに利用されるデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームです。チームでの協業と効率的なデータドリブンな意思決定を可能にします。CData API Driver for JDBC と組み合わせることで、Dataiku は Google Translate のデータ のデータ連携、データ準備、リアルタイム分析、そして信頼性の高いモデルデプロイメントをさらに強化します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム Google Translate のデータ とのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。複雑な SQL クエリを Google Translate に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Google Translate に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能が組み込まれているため、ネイティブのデータ型を使って Google Translate のデータ を操作・分析できます。

この記事では、Dataiku DSS（Data Science Studio）プラットフォームで CData API Driver for JDBC を使って Google Translate に簡単に連携する方法を紹介します。データの準備やカスタム AI/ML モデルの構築を行いましょう。

Dataiku DSS 環境の準備

このセクションでは、先に紹介した Dataiku を Google Translate のデータ 向けにセットアップする方法を説明します。事前に、お使いのオペレーティングシステムに対応した Dataiku DSS（オンプレミス版）をインストールしておいてください。

CData API Driver for JDBC のインストール

まず、Dataiku と同じマシンに CData API Driver for JDBC をインストールします。JDBC Driver は以下のパスにインストールされます：

C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.api.jar

Dataiku DSS での JDBC Driver 接続設定

Dataiku で CData JDBC Driver を使用するには、新しい SQL データベース接続を作成し、DSS の接続設定で JDBC Driver の JAR ファイルを追加する必要があります。

  1. Dataiku DSS プラットフォームにログインします。ブラウザでローカルに開きます（例：localhost:11200）。
  2. プラットフォームの右上にある Navigate to other sections of Dataiku メニューをクリックし、Administration を選択します。
  3. Connections タブを選択します。
  4. Connections 画面で New Connections ボタンをクリックします。
  5. スクロールして Other SQL databases を選択します。

  6. Google Translate に接続するための JDBC URL を生成します。jdbc:api: で始まり、その後にセミコロン区切りの接続文字列プロパティを続けます。

    認証

    Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

    OAuth 2.0 のセットアップと設定

    ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

    OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

    1. Google Cloud Console にアクセスします
    2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
    3. Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
    4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
    5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
    6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
    7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
    8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
    9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
    10. 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
    11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

    必須の接続プロパティ

    • AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
    • OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
    • OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
    • CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
    • InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
    • ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）

    必須の OAuth スコープ

    Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

    • https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Google Translate JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行してください。

    java -jar cdata.jdbc.api.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    一般的な JDBC URL は次のようになります：

    jdbc:api:Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
  7. New SQL database (JDBC) connection 画面で、New connection name フィールドに名前を入力し、基本パラメータを指定します：
    • JDBC Driver Class：cdata.jdbc.api.APIDriver
    • JDBC URL：前のステップで取得した JDBC 接続 URL
    • Driver jars directory：システム上で JAR ファイルがインストールされているフォルダパス

    次に、SQL dialect を選択します。ここでは「SQL Server」を選択しています。Create をクリックします。接続が成功すると、「Connection OK」というメッセージが表示されます。

  8. Data Catalog ウィンドウが表示されます。Connection to browse、Restrict to catalog、Restrict to schema ドロップダウンから目的の接続、カタログ、スキーマを選択し、List Tables をクリックします。Dataiku プラットフォームに必要なテーブルがすべて一覧表示されます。
  9. 一覧からテーブルを選択し、Preview をクリックしてテーブルデータを表示します。Close をクリックしてウィンドウを閉じます。

新しいプロジェクトの作成

Dataiku DSS プラットフォームでデータフローの準備、ダッシュボードの作成、Google Translate のデータ の分析、AI/ML モデルの構築を行うには、まず新しいプロジェクトを作成する必要があります。

  1. Navigate to other sections of Dataiku メニューから Projects を選択します。
  2. Projects 画面で New Project をクリックし、+ Blank Project を選択します。
  3. New Project ウィンドウで、Name と Project Key を入力します。Create をクリックすると、新しいプロジェクトのダッシュボードが開きます。
  4. プロジェクト画面上部のメニューから Notebooks を選択します。
  5. + Create Your First Notebook ドロップダウンメニューをクリックし、Write your own オプションを選択します。
  6. New Notebook ウィンドウで SQL を選択します。
  7. Connection ドロップダウンから必要な接続を選択し、Notebook Name フィールドに名前を入力します。

接続のテスト

Google Translate 接続をテストして Google Translate のデータ を分析するには、クエリコンパイラでクエリを記述し、Run をクリックします。クエリ結果やフィルタリングされた Google Translate のデータ の結果が画面に表示されます。

おわりに

CData API Driver for JDBC の 30日間無償トライアル をダウンロードして、Dataiku と連携し、Google Translate のデータ からカスタム AI/ML モデルを簡単に構築しましょう。

ご質問があれば、お気軽に サポートチーム までお問い合わせください。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Google Translate のライブデータに接続

Google Translate に接続

この記事の内容

関連記事