Google Data Fusion で Google Translate に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData API Driver for JDBC をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Google Translate のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Google Translate のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Google Translate から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion にアップロード
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Google Translate のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataapi-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します：
- Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.api）を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.api.APIDriver）
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で Google Translate のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Google Translate のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-api）
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を Google Translate の JDBC URL に設定します。例：
jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;認証
Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。
OAuth 2.0 のセットアップと設定
ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化
OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：
- Google Cloud Console にアクセスします
- 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
- Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
- 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
- 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
- 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
- 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
- プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
- 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
- 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
- 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします
必須の接続プロパティ
- AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
- OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
- OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
- CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
- InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
- ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）
必須の OAuth スコープ
Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：
- https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Google Translate JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を Google Translate から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
SELECT * FROM SupportedLanguages
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を api-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を Google Translate のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、Google Translate のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Google Translate からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。
これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Google Translate パイプラインを作成できます。CData API Driver for JDBC の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Google Translate のデータ をリアルタイムで活用しましょう。