Google Translate のデータをApache Kafka トピックにストリーミング
Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData API Driver for JDBCと組み合わせることで、Kafka はライブのGoogle Translate のデータを扱うことができます。この記事では、Google Translate データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したGoogle Translate のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。
CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのGoogle Translate のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Google Translate に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Google Translate にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してGoogle Translate のデータを操作および分析できます。
前提条件
Apache Kafka トピックでGoogle Translate のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。
- Confluent Platform for Apache Kafka
- Confluent Hub CLI のインストール
- Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector
Google Translate のデータへの新しいJDBC 接続を定義
- Linux ベースのシステムにCData API Driver for JDBCをダウンロードします。
- 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
- Google Translate という名前の新しいディレクトリを作成します。
mkdir API
- ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。
mv APIJDBCDriver.zip API/
- CData APIJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。
unzip APIJDBCDriver.zip
- Google Translate という名前の新しいディレクトリを作成します。
- Google Translate ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。
ls cd lib/
- CData API Driver for JDBC のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.api.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。
cp -r /path/to/CData API Driver for JDBC/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/ cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
- 以下のコマンドを使用して、CData Google Translate JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar -l
- プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
- 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します:
confluent local services start
これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for Google Translate を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。
- POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します:
curl --location 'server_address:8083/connectors' --header 'Content-Type: application/json' --data '{ "name": "jdbc_source_cdata_api_01", "config": { "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", "connection.url": "jdbc:api:Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;", "topic.prefix": "api-01-", "mode": "bulk" } }'HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:
- connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
- connection.url: Google Translate データに接続するためのJDBC 接続URL です。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成については、CData API Driver for JDBCに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
認証
Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。
OAuth 2.0 のセットアップと設定
ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化
OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：
- Google Cloud Console にアクセスします
- 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
- Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
- 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
- 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
- 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
- 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
- プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
- 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
- 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
- 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします
必須の接続プロパティ
- AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
- OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
- OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
- CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
- InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
- ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）
必須の OAuth スコープ
Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：
- https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス
- topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「api-01-」に設定されています。
- mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。
このリクエストにより、Google Translate のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。
注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。
- ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します:
ksql list topics;
- トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します:
PRINT topic FROM BEGINNING;
Confluent Control Center への接続
Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。
おわりに
CData API Driver for JDBCの30日間無償トライアルをダウンロードして、Google Translate データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。