【MCP Server】Google Translate × Claude Code 連携ガイド：CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData CData API Driver for MCP Server を使って、Claude Code からリアルタイムの Google Translate のデータを探索し、Google Translate のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。



Claude Code は、ターミナル上で動作する AI 搭載のコマンドラインツールで、エージェント型のコーディングワークフローを実現します。MCP に対応しているため、Claude Code はローカルツールやエンタープライズデータソースにターミナルから直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData API Driver for MCP Server のインストール、Google Translate への接続設定、Claude Code への MCP Server アドオンの接続、そしてターミナル内からリアルタイムの Google Translate のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

ステップ 1：CData API Driver for MCP Server のダウンロードとインストール

  1. まずは CData API Driver for MCP Server をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Google Translate に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Google Translate への接続を設定

  1. インストール後、CData API Driver for MCP Server の設定ウィザードを開きます。

    注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData API Driver for MCP Server」と検索し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力（例：「cdata_api」）し、OK をクリックします。

  4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

    認証

    Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

    OAuth 2.0 のセットアップと設定

    ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

    OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

    1. Google Cloud Console にアクセスします
    2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
    3. Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
    4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
    5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
    6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
    7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
    8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
    9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
    10. 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
    11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

    必須の接続プロパティ

    • AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
    • OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
    • OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
    • CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
    • InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
    • ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）

    必須の OAuth スコープ

    Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

    • https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス
  5. 接続 をクリックして、OAuth 経由で Google Translate と認証します。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。

この操作により、Claude Code が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Claude Code に接続していきましょう。

ステップ 3：MCP Server アドオンを Claude Code に接続

  1. ターミナルから Claude Code CLI をインストールします。
  2. Claude Code の構成ファイル ~/.config/claude-code/config.json（または初期化後に表示されるパス）を開きます。

方法 1：MCP 構成を手動で追加

  1. mcp.json ファイルをお好みのエディタで開きます。
  2. 以下のコードを追加します。
    3. {
"mcpServers" : {
  "cdata_api" : {
    "type" : "stdio",
    "command" : "C:\Program Files\CData\CData API Driver for MCP Server\jre\bin\java.exe",
    "args" : [ "-Dfile.encoding=UTF-8", "-jar", "C:\Program Files\CData\CData API Driver for MCP Server/lib/cdata.mcp.api.jar", "cdata_api" ],  
    "env" : {}
  }
}
}

    注意：command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスにはインストール済みの CData MCP Server アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_api」）。

方法 2：CData API Driver for MCP Server の UI から MCP 構成をコピー

  1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  2. AI MCP Tool ドロップダウンから Claude Code を選択します。
  3. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  4. コピーした JSON を mcp.json ファイルに貼り付けます。

ステップ 4：Claude Code で接続を確認

Claude Code には、ビルド開始前に接続がアクティブであることを確認するためのツールが用意されています。

  1. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して claude mcp list コマンドを実行します。
  2. 構成名が Connected ステータスで表示されることを確認します。
  3. claude コマンドを実行して Claude Code を起動します。
  4. Claude Code セッション内で /mcp と入力し、アクティブなサーバーを確認します。

ステップ 5：Claude Code でリアルタイムの Google Translate のデータをクエリ

接続が確認できたら、自然言語のプロンプトを使ってリアルタイムの Google Translate のデータをクエリ・操作できます。

  1. Claude Code に MCP 接続の手順を確認するようプロンプトを入力し、コード記述時に適切なコンテキストが揃っていることを確認します。
  2. 自然言語のプロンプトでビルドを開始しましょう！例えば： 
    プロジェクトでは SupportedLanguages のデータが非常に重要です。LanguageCode や DisplayName などの主要なカラムからデータを取得してください。

Claude Code は MCP アドオンを使用して Google Translate に接続し、リクエストされたデータを取得して、ターミナル上に直接結果を表示します。

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