ローコードアプリ開発プラットフォームRetool でGoogle Translate 連携アプリを作成

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData API Server を使ってGoogle Translate のデータの仮想OData API エンドポイントを作成して、Retool からGoogle Translate のデータを使ったアプリを作成する方法。



Retool はローコードでWebベースの業務アプリケーションを構築できるクラウドサービスです。この記事では、CData API Server を経由して Retool からGoogle Translate に連携するアプリを作成する方法を説明します。

CData API Server は、Google Translate のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、Retool からリアルタイムにGoogle Translate のデータへ連携することができます。
Retool からGoogle Translate にデータ連携。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなGoogle Translate OData サービスを作成していきましょう。

Google Translate への接続

Retool からGoogle Translate のデータを操作するには、まずGoogle Translate への接続を作成・設定します。

  1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。 接続を追加
  2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Google Translate」を選択します。
  3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
    CData コネクタの追加方法はこちら >>
  4. それでは、Google Translate への接続設定を行っていきましょう! 接続設定
  5. 認証

    Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

    OAuth 2.0 のセットアップと設定

    ステップ 1:Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

    OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます:

    1. Google Cloud Console にアクセスします
    2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
    3. Project ID を控えておきます(すべての API 呼び出しで必要です)
    4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
    5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
    6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
    7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
    8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
    9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
    10. 承認済みリダイレクト URI(CallbackURL)を設定します
    11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

    必須の接続プロパティ

    • AuthScheme:OAuth に設定します(必須)
    • OAuthClientId:Google Cloud Console の Client ID(必須)
    • OAuthClientSecret:Google Cloud Console の Client Secret(必須)
    • CallbackURL:OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI(必須)
    • InitiateOAuth:トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します(推奨)
    • ProjectId:Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号(クエリに必須)

    必須の OAuth スコープ

    Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です:

    • https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス

  6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

認証

Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

OAuth 2.0 のセットアップと設定

ステップ 1:Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます:

  1. Google Cloud Console にアクセスします
  2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
  3. Project ID を控えておきます(すべての API 呼び出しで必要です)
  4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
  5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
  6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
  7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
  8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
  9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
  10. 承認済みリダイレクト URI(CallbackURL)を設定します
  11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

必須の接続プロパティ

  • AuthScheme:OAuth に設定します(必須)
  • OAuthClientId:Google Cloud Console の Client ID(必須)
  • OAuthClientSecret:Google Cloud Console の Client Secret(必須)
  • CallbackURL:OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI(必須)
  • InitiateOAuth:トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します(推奨)
  • ProjectId:Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号(クエリに必須)

必須の OAuth スコープ

Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でGoogle Translate にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

  1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
  2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
  3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Google Translate 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Google Translate のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

  1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
  2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
  3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でGoogle Translate への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でGoogle Translate データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のGoogle Translate データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

リソースの登録

続いてRetool 側の手順を進めていきます。Retool ではまず、構成したAPI にアクセスするためのリソース情報を登録します。

  1. Retool にログインし、「Resouces」から「Create new」をクリックします。
  2. 接続できるサービスの一覧が表示されるので「REST API」を選択します。
  3. REST APIの設定画面では以下の通り必要な情報を入力します。Base URLには事前に作成したAPI のリソースエンドポイントを指定します。Headers には生成したユーザーの認証トークンを「x-cdata-authtoken」ヘッダーとして指定します。
  4. リソースを作成後、アプリの作成確認ダイアログが出てくるので、今回はこれで作成してしまいます。(もちろんテンプレートなどを使っても構いません。)
  5. 任意の名称を指定してください。

一覧画面の作成

リソースの登録が完了したら一覧画面を作成しましょう。

  1. まず、先程登録したAPIのコネクションを使って、データを取得するための「Query」を定義します。すでに登録されているQueryの名前を変更し内部のAPIを定義を調整します。
  2. デフォルトで Action Type、つまりAPIリクエストのメソッドが「GET」なので、このままでもデータは取得できます。ただ、初期状態ではすべての項目を取得してしまうので、API Serverがサポートするクエリパラメータを使って、取得項目やフィルター条件等を指定します。
  3. URL parmeters を記述したら、設定を保存して実行してみましょう。以下のようにデータが取得できればOKです。
  4. あとはこのデータを画面に表示するための「Table」UIコンポーネントを画面に配置します。
  5. デフォルトえはJSON形式のサンプルデータが表示されているので、これを変更します。
  6. 先程のクエリ名と対象のオブジェクト名を「{{QueryName.data.value}}」といった形で指定するだけでOKです。これだけで簡単に一覧画面が構成できました。
  7. 作成した画面はプレビューモードで動作確認できます。

このように、CData API Serverを経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにAPI 連携をしたアプリをRetool で開発できます。他にも多くのデータソースに対応するCData API Server の詳細をこちらからご覧ください。

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CData API Server