Google Translate のデータをBoard に連携してビジュアライズを作成

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
Google Translate をBI ツールのBoard にデータ接続して、データソースとする方法。



CData ODBC Driver for API は、ODBC 標準に準拠しており、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでGoogle Translate への接続を提供します。 この記事では、CPM/BIツールのBoardからGoogle Translate に接続、レポートを作成する方法を説明します。

CData ODBC ドライバとは?

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。

  1. Google Translate をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにGoogle Translate のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてGoogle Translate の接続を設定、2.board 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとGoogle Translate への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

  1. インストール後、ODBCデータソースアドミニストレーターにて[システムDSN]タブをクリックし、CData Google Translate Source Sys(64bit or 32bit)の接続情報を構成します。(※BoardはシステムDSNのみに対応しています。ユーザーDSNの場合接続できませんので、ご注意ください。)
  2. 認証

    Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

    OAuth 2.0 のセットアップと設定

    ステップ 1:Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

    OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます:

    1. Google Cloud Console にアクセスします
    2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
    3. Project ID を控えておきます(すべての API 呼び出しで必要です)
    4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
    5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
    6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
    7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
    8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
    9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
    10. 承認済みリダイレクト URI(CallbackURL)を設定します
    11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

    必須の接続プロパティ

    • AuthScheme:OAuth に設定します(必須)
    • OAuthClientId:Google Cloud Console の Client ID(必須)
    • OAuthClientSecret:Google Cloud Console の Client Secret(必須)
    • CallbackURL:OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI(必須)
    • InitiateOAuth:トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します(推奨)
    • ProjectId:Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号(クエリに必須)

    必須の OAuth スコープ

    Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です:

    • https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス

  3. Board

Board DB の作成

最初にBoardの接続情報やキューブ等を格納するDBを作成します。

  1. Boardを立ち上げて、任意の接続先へ接続します。
  2. Board
  3. [Database]タブから[New DB]をクリックします。
  4. Board
  5. 開いたDB作成用ウィンドウにて、任意の[Database name][Language][From Year][To Year]を入力し[OK]をクリックします。
  6. Board

SQL FastTrackを用いたODBCデータソースからのデータロード

次にSQL FastTrackの機能を用いてODBCデータソースから Google Translate のデータをBoard上にロードします。

  1. [Database]タブの[SQL FastTrack]をクリックし、Data souceの[New]ボタンをクリックします。
  2. Board
  3. 接続先を設定するためのウィンドウが表示されますので、[OLE-DB Wizard]をクリックします。
  4. Board
  5. 開いたデータリンクプロパティの[プロバイダー]タブから[Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers]を選択し、[次へ]をクリックします。
  6. Board
  7. [接続タブ]の[1.データソースを指定します]から事前に設定したODBC DSNを選択し、[3.使用する初期カタログを入力します]に[CData]を入力の上、[OK]をクリックします。
  8. Board
  9. 任意の[Name]を入力し[Save & Connect]をクリックします。
  10. Board
  11. SQL FastTrackの画面に戻った後、[Connect]をクリックします。
  12. Board
  13. Connectをクリック後、Data souce画面左側に Google Translate のテーブル一覧が表示されます。分析対象とするテーブルをダブルクリックすると、自動的にSQL クエリが記述されます。記述内容を確認の上、[Execute Query]をクリックします。
  14. Board
  15. Execute Queryをクリックすると、テーブルに格納された項目一覧が以下の図のように表示されます。分析で使用したい任意の項目を[Code][Desc][Cube]のいずれかにチェックを入れ、Cube/Entityを入力し、Track実行ボタンをクリックします。
  16. Board
  17. 確認ダイアログが表示されますので、[Yes]をクリックします。
  18. Board
  19. SQL FastTrackの機能により、ODBC データソースからデータがロードされ、自動的にEntityとCubeが生成されます。
  20. Board
  21. 以下のダイアログが表示されれば、Boardへのデータロードは完了です。
  22. Board

グラフの作成

ロードしたデータを元に簡単なグラフの作成方法を紹介します。

  1. 最初に各種Screenを格納するためのCapsuleを作成します。[Home]タブを選択し[Capsule]から[New Capsule]をクリックします。
  2. raccoon
  3. 任意の[Capsule Name]を入力し[OK]をクリックします。
  4. raccoon
  5. 続いてScreenを作成するための画面が表示されるため任意の[Screen Name]を入力し[OK]をクリックします。
  6. raccoon
  7. Screenが作成されると、ChartやDataViewを配置することが可能になります。[Charts]から[Chart]を選択し、Screenにドラッグ・アンド・ドロップでChartを配置します。
  8. raccoon
  9. 以下のようにChartを配置後、右クリックメニューで[Layout]をクリックします。
  10. raccoon
  11. LayoutでChart上のValueとして扱う値を指定します。[Data]タブから[Double-click here to create a block]の箇所をダブルクリックします。
  12. raccoon
  13. [Data Selection]から先程のSQL FastTrackにてCubeの指定をした任意の値を選択し[OK]をクリックします。
  14. raccoon
  15. 続いて[Axes]タブをクリックし、先程指定した値の分析軸とするBy Rowに任意の項目を選択し[OK]をクリックします。
  16. raccoon
  17. 設定完了後、以下のようにグラフが表示されます。
  18. raccoon

このようにAPI 内のデータをAPI を書くことなくBoard上で利用することができるようになります。

はじめる準備はできましたか?

API Driver で Google Translate のライブデータに接続

Google Translate に接続