Google Translate のデータから SSAS テーブルモデルを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData ドライバーを使用してGoogle Translate のデータから SQL Server Analysis Services のテーブルモデルを構築する方法を解説します。



SQL Server Analysis Services（SSAS）は、意思決定支援やビジネス分析に使用される分析データエンジンです。Power BI、Excel、Reporting Services レポート、その他のデータビジュアライゼーションツールなど、ビジネスレポートやクライアントアプリケーション向けのエンタープライズグレードのセマンティックデータモデルを提供します。CData API Driver for ODBC と組み合わせることで、Google Translate のデータ からテーブルモデルを作成し、より深く高速なデータ分析を実現できます。

Google Translate のデータへの接続を作成

まだ行っていない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを設定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して ODBC DSN を作成・設定できます。

認証

Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

OAuth 2.0 のセットアップと設定

ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

  1. Google Cloud Console にアクセスします
  2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
  3. Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
  4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
  5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
  6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
  7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
  8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
  9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
  10. 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
  11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

必須の接続プロパティ

  • AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
  • OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
  • OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
  • CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
  • InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
  • ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）

必須の OAuth スコープ

Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス

Google Translate のデータソースを作成

まず、Visual Studio で新しい Analysis Services テーブルプロジェクトを作成します。テーブルモデルデザイナーダイアログで、互換性レベル 1400 以上を選択してください。次に、プロジェクトに Google Translate のデータソースを作成します。

  1. テーブルモデルエクスプローラーで Data Sources を右クリックし、「New Data Source」を選択します
  2. Other タブから「ODBC」を選択し、「Connect」をクリックします
  3. 先ほど設定した DSN を選択します
  4. 認証オプションとして「Default or Custom」を選択し、「Connect」をクリックします

テーブルとリレーションシップの追加

データソースを作成したら、テーブルをインポートしてテーブル間のリレーションシップを定義します。

  1. 新しいデータソースを右クリックし、「Import New Tables」をクリックしてインポートするテーブルを選択します
  2. テーブルのインポート後、「Relationships」を右クリックし、「Create Relationships」をクリックします
  3. テーブルを選択し、外部キー、カーディナリティ、フィルタの方向を設定します

メジャーの作成

テーブルのインポートとリレーションシップの定義が完了したら、メジャーを作成します。

  1. メジャーを作成するテーブルのカラムを選択します
  2. Extensions メニューから「Columns」->「AutoSum」をクリックし、集計方法を選択します

モデルのデプロイ

メジャーを作成したら、モデルをデプロイする準備が整いました。ソリューションエクスプローラーでプロジェクトを右クリックし、「Properties」を選択してターゲットサーバーとデータベースを設定します。「Deployment Server」プロパティを設定し、「OK」をクリックします。

デプロイサーバーの設定後、「Build」メニューを開き、「Deploy Solution」をクリックします。これで SSAS インスタンスにGoogle Translate のデータのテーブルモデルが作成され、分析、レポート作成、表示の準備が整いました。CData API Driver for ODBC の 30 日間無料トライアルをぜひお試しください。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Google Translate のライブデータに接続

Google Translate に接続

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