Pentaho Data Integration でHarvest のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で Harvest のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Harvest のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Harvest のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Harvest への接続を設定

まず、Profile 接続プロパティをディスク上のHarvest プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Harvest.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをHarvest の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Harvest API プロファイル設定

Harvest に認証するには、トークン認証またはOAuth 標準のいずれかを使用できます。自分のデータに接続するにはBasic 認証を使用します。他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするにはOAuth を使用します。

トークン認証の使用

トークン認証を使用するには、ProfileSettings 接続プロパティでAPIKey にHarvest パーソナルアクセストークンを設定します。APIKey に加えて、ProfileSettings でAccountId を設定して接続します。

OAuth 認証の使用

まず、Harvest でOAuth2 アプリケーションを登録します。アプリケーションはHarvest ID の「Developers」セクションから作成できます。

以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

  • ProfileSettings：ProfileSettings でAccountId を設定します。
  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • OAuthClientId：アプリ設定で指定したclient ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定したclient secret に設定します。
  • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、ドライバーがOAuthAccessToken を取得および更新する方法を管理できます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Harvest JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:api:Profile=C:\profiles\Harvest.apip;ProfileSettings='APIKey=my_personal_key;AccountId=_your_account_id';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Harvest に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します（例：Harvest Connection）。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Harvest の接続文字列を設定します（例：
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\Harvest.apip;ProfileSettings='APIKey=my_personal_key;AccountId=_your_account_id';
    ）。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Harvest のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Harvest への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Harvest 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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