Harvest のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート
IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData API Driver for ODBC を介してHarvest のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。
このガイドでは、IBM SPSS Modeler をHarvest のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData API Driver for ODBC を使用して、IBM SPSS Modeler でHarvest のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。
概要
手順の概要は以下のとおりです：
- ODBC ドライバーの設定：CData API Driver for ODBC で必要な接続プロパティを入力し、Harvest のデータ への接続を設定します。
- SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ：IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
- データのインポートと処理：Harvest のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。
CData ODBC Driver を使用した Harvest DSN の設定
まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにHarvest のデータ用の DSN（データソース名）を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。
インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します：
- Windows の場合：スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
- Mac の場合：アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
- Linux の場合：コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。
起動したら、CDataHarvest のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します：
まず、Profile 接続プロパティをディスク上のHarvest プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Harvest.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをHarvest の接続文字列に設定します（以下を参照）。
Harvest API プロファイル設定
Harvest に認証するには、トークン認証またはOAuth 標準のいずれかを使用できます。自分のデータに接続するにはBasic 認証を使用します。他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするにはOAuth を使用します。
トークン認証の使用
トークン認証を使用するには、ProfileSettings 接続プロパティでAPIKey にHarvest パーソナルアクセストークンを設定します。APIKey に加えて、ProfileSettings でAccountId を設定して接続します。
OAuth 認証の使用
まず、Harvest でOAuth2 アプリケーションを登録します。アプリケーションはHarvest ID の「Developers」セクションから作成できます。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- ProfileSettings：ProfileSettings でAccountId を設定します。
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- OAuthClientId：アプリ設定で指定したclient ID に設定します。
- OAuthClientSecret：アプリ設定で指定したclient secret に設定します。
- CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、ドライバーがOAuthAccessToken を取得および更新する方法を管理できます。
IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ
DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います：
- IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
- Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
- Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。
を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。 - Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。
これで IBM SPSS Modeler でHarvest のデータを処理・分析する準備が整いました。
データ処理：フィルタ、カテゴリ、モデル
テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でHarvest のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます：
- フィルタリング：Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
- データ型とロールの設定：Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
- 基本的な分析の実行：Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。
これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。
CData で Harvest データの可能性を引き出す
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