Pentaho Data Integration でHDFS のデータを連携
CData JDBC Driver for HDFS を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、HDFS のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で HDFS のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
HDFS への接続を設定
HDFS 接続プロパティの取得・設定方法
HDFS への認証には、次の接続プロパティを設定します。
- Host:HDFS インスタンスのホストに設定。
- Port:HDFS インスタンスのポートに設定。デフォルトのポートは"9870" です。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、HDFS JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.hdfs.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:hdfs:Host=sandbox-hdp.hortonworks.com;Port=50070;Path=/user/root;User=root;
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から HDFS に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for HDFS への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:HDFS Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に HDFS の接続文字列を設定します(例:
jdbc:hdfs:Host=sandbox-hdp.hortonworks.com;Port=50070;Path=/user/root;User=root;
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.hdfs.HDFSDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
HDFS のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して HDFS への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、HDFS 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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