HDFS JDBC Driver を使用すると、JDBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーションから、リアルタイム HDFS のデータ に直接接続できます。 HDFS データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
HDFS JDBC 接続機能
- Hadoop Distributed File System データへ SQL アクセス
- SQL ストアドプロシージャを使用してファイルの作成、データの追加、権限の設定などのアクションを実行
- Apache HDFS ODBC Driver でライブの Apache HDFS データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
- SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
- 既存の Apache HDFS データに基づいてテーブルスキーマを自動生成、または必要なコンテンツをより細かく制御するために手動で生成
- HDFS Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。
対象サービス、API
当ドライバは Hadoop Distributed File System に接続します。ビッグデータファイルストレージ。
スキーマ、データモデル
HDFS ディレクトリおよびファイルをテーブルとしてモデル化します。様々なファイルフォーマットをサポートします。
主要オブジェクト
ファイル、ディレクトリ、メタデータ。Hadoop ファイルシステムアクセス。
操作
HDFS に対する読み取りおよび書き込み操作。ファイルフォーマット解析。WebHDFS サポート。
認証
Kerberos またはシンプル認証。NameNode 接続が必要です。
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Apache HDFS への JDBC アクセス
JDBC を通じてサポートされるすべてのデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス
HDFS JDBC Driver でできること
人気の Java ベース ETL/EAI ツールを通じて HDFS をシステムやデータウェアハウスに統合。セルフホスト環境とクラウドサービスデプロイメントの両方をサポート。
JDBC 互換の BI、レポート、データ仮想化プラットフォームから HDFS に接続。すべてのツールでSQL を標準クエリインターフェースとして使用し、一貫した連携を実現。
HDFS JDBC Driver を使用して、HDFS に接続する Java ベースアプリケーションを迅速に提供。汎用的な SQL ベースのインタラクションにより、連携が簡素化され、市場投入までの時間が短縮されます。
HDFS に接続 — すべてのチームを強化
CData CLI で AI 支援開発
スキーマを理解する AI で HDFS 連携を高速に構築
スキーマを自動検出する AI
AI コーディングツールは CData CLI を通じて HDFS のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は JDBC Drivers と同じメタデータを参照します。
AI は SQL を理解している
テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が HDFS のドメインスペシャリストとして機能します。
精度は上がり、トークンは減る
CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。
FAQs
HDFS JDBC Driver に関するよくある質問
データおよび分析連携のための HDFS JDBC Driver について詳しく学ぶ
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