Node.js からHugging Face のデータをクエリ

CData API Server とADO.NET Provider for API(もしくは240+ の他のADO.NET Providers)を使って、Hugging Face をOData エンドポイントして公開し、Node.js からシンプルなHTTP リクエストでクエリを実現します。本記事ではAPI Server を使ってJSON でフォーマットされたHugging Face のデータをNode.js でリクエストする方法を説明します。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなHugging Face OData サービスを作成していきましょう。

Hugging Face への接続

NodeJS からHugging Face のデータを操作するには、まずHugging Face への接続を作成・設定します。

1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Hugging Face」を選択します。
3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
   CData コネクタの追加方法はこちら >>
4. それでは、Hugging Face への接続設定を行っていきましょう！

5. HuggingFace Hub は、API へのアクセスを可能にするためにトークンベースの認証を使用します。この API では、HuggingFace Hub プラットフォーム上の機械学習モデル、データセット、スペース、論文、その他のリソースにアクセスできます。

   API キー認証の設定

   HuggingFace Hub への認証には、API Key（アクセストークン）を指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

   1. https://huggingface.co で HuggingFace アカウントにログインします
   2. Settings > Access Tokens に移動します
   3. 「New token」をクリックして新しいアクセストークンを作成します
   4. 適切な権限（read または write）を選択します
   5. トークンの値をコピーします

   アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

   • AuthScheme：APIKey に設定します。
   • APIKey：HuggingFace のアクセストークンに設定します。

   接続文字列の例

   Profile=C:\profiles\HuggingFace.apip;ProfileSettings='APIKey=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';
   

6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

HuggingFace Hub は、API へのアクセスを可能にするためにトークンベースの認証を使用します。この API では、HuggingFace Hub プラットフォーム上の機械学習モデル、データセット、スペース、論文、その他のリソースにアクセスできます。

API キー認証の設定

HuggingFace Hub への認証には、API Key（アクセストークン）を指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

1. https://huggingface.co で HuggingFace アカウントにログインします
2. Settings > Access Tokens に移動します
3. 「New token」をクリックして新しいアクセストークンを作成します
4. 適切な権限（read または write）を選択します
5. トークンの値をコピーします

アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：HuggingFace のアクセストークンに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\HuggingFace.apip;ProfileSettings='APIKey=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でHugging Face にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Hugging Face 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Hugging Face のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でHugging Face への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でHugging Face データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のHugging Face データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

Node.js からHugging Face OData フィードを利用

OData フィードはNode.js で簡単に使用できます。Node.js のHTTP クライアントを使用して、API Server のOData エンドポイントからJSON 形式のデータをリクエストしていきましょう。リクエストを行った後、レスポンスの本文を作成し、JSON.parse() 関数を呼び出してレコードに解析できます。

以下のコードはCollections データに対して認証されたリクエストを行います。 以下のURL の例では、 カラムの値が のレコードを検索する単純なフィルターを適用しています。

var http = require('http');
http.get({
  protocol: "http:",
  hostname:"MyServer.com",
  port:MyPort,
  path: "/api.rsc/Collections?$filter=" + encodeURIComponent(" eq ''"),
  auth:'MyUser:MyAuthtoken'
},
function(res) {
  var body = '';
  res.on('data', function(chunk) {
    body += chunk;
  });
  res.on('end', function() {
    console.log(body);
    var jsonData = JSON.parse(body);
  });
}).on('error', function(e) {
  console.log("Error: ", e);
});