データ可視化ソリューション「Reveal」から Hugging Face に接続する方法
CData API Server を使って、Reveal にHugging Face データをフィードして、ビジュアライズを実現できます。コネクターによりリアルタイムデータ連携が可能になり、リフレッシュ操作で最新のデータを取得可能になります。この記事では、Reveal からHugging Face のデータに接続しビジュアライズする方法を説明します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなHugging Face OData サービスを作成していきましょう。
Hugging Face への接続
Reveal からHugging Face のデータを操作するには、まずHugging Face への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Hugging Face」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、Hugging Face への接続設定を行っていきましょう！
-
HuggingFace Hub は、API へのアクセスを可能にするためにトークンベースの認証を使用します。この API では、HuggingFace Hub プラットフォーム上の機械学習モデル、データセット、スペース、論文、その他のリソースにアクセスできます。
API キー認証の設定
HuggingFace Hub への認証には、API Key（アクセストークン）を指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：
- https://huggingface.co で HuggingFace アカウントにログインします
- Settings > Access Tokens に移動します
- 「New token」をクリックして新しいアクセストークンを作成します
- 適切な権限（read または write）を選択します
- トークンの値をコピーします
アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：HuggingFace のアクセストークンに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\HuggingFace.apip;ProfileSettings='APIKey=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
HuggingFace Hub は、API へのアクセスを可能にするためにトークンベースの認証を使用します。この API では、HuggingFace Hub プラットフォーム上の機械学習モデル、データセット、スペース、論文、その他のリソースにアクセスできます。
API キー認証の設定
HuggingFace Hub への認証には、API Key（アクセストークン）を指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：
- https://huggingface.co で HuggingFace アカウントにログインします
- Settings > Access Tokens に移動します
- 「New token」をクリックして新しいアクセストークンを作成します
- 適切な権限（read または write）を選択します
- トークンの値をコピーします
アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：HuggingFace のアクセストークンに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\HuggingFace.apip;ProfileSettings='APIKey=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でHugging Face にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
-
次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
-
その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Hugging Face 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Hugging Face のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
-
まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
-
アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
-
接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でHugging Face への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でHugging Face データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のHugging Face データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
ダッシュボードの作成
それでは実際に可視化を行っていきます。「Reveal」ではダッシュボードという単位でいくつかのグラフを配置して、構成していきます。
- Revealにログインし、「新規」→「ダッシュボード」をクリックします。
- データソースから「ODataフィード」を選択し
- API ServerのAPIエンドポイントURLを指定し、資格情報を入力します。 URLは「https://XXXXXXX/api.rsc/」といったように末尾が「api.rsc」で終わっているものを入力します。
- 資格情報は「汎用資格情報」を選択し、
- あらかじめ作成しておいたAPI Serverのユーザー名と認証トークンをそれぞれ指定します。
- 認証完了後、エンティティセットを選択する画面に移動するので、取得したい任意のエンティティセットを選択します。
- これでダッシュボードを作成する準備が整いました。あとは Reveal の機能を使って、Hugging Face・API Serverから取得したデータを可視化・分析することができます。
- 以下のようなグラフを作成することができました。
このように Hugging Face 内のデータをAPI を書くことなく Reveal 上で処理することができるようになります。
おわりに
これで、リアルタイムHugging Face のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。Hugging Face （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、API Server のページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでHugging Face のデータをリアルタイムに活用しましょう。