SSIS を使ってHugging Face のデータをSQL Server にインポート

SQL Server に基幹業務データのバックアップを保管しておくことは、ビジネス上のセーフティネットとなります。また、ユーザーはSQL Server のバックアップデータからレポーティングや分析を簡単に行うことができます。

ここでは、SQL サーバー SSIS ワークフロー内でCData SSIS Tasks for API を使用して、Hugging Face のデータをMicrosoft SQL Server データベースに転送する方法を説明します。

Components の追加

開始するには、新しいHugging Face ソースとSQL Server ADO.NET 転送先を新しいデータフロータスクに追加します。

新しいコネクションマネジャーを作成

以下のステップに従って、接続マネジャーでHugging Face 接続プロパティを保存します。

1. Connection Manager ウィンドウで、右クリックで［New Connection］ を選択します。Add SSIS Connection Manager ダイアログが表示されます。
2. ［Connection Manager type］メニューでAPI を選択します。CData Hugging Face Connection Manager が表示されます。
3. 接続プロパティを構成します。

   HuggingFace Hub は、API へのアクセスを可能にするためにトークンベースの認証を使用します。この API では、HuggingFace Hub プラットフォーム上の機械学習モデル、データセット、スペース、論文、その他のリソースにアクセスできます。

   API キー認証の設定

   HuggingFace Hub への認証には、API Key（アクセストークン）を指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

   1. https://huggingface.co で HuggingFace アカウントにログインします
   2. Settings > Access Tokens に移動します
   3. 「New token」をクリックして新しいアクセストークンを作成します
   4. 適切な権限（read または write）を選択します
   5. トークンの値をコピーします

   アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

   • AuthScheme：APIKey に設定します。
   • APIKey：HuggingFace のアクセストークンに設定します。

   接続文字列の例

   Profile=C:\profiles\HuggingFace.apip;ProfileSettings='APIKey=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';
   

Hugging Face Source の構成

以下のステップに従って、Hugging Face の抽出に使用するクエリを指定します。

1. Hugging Face ソースをダブルクリックしてソースコンポーネントエディタを開きます。
2. ［Connection Manager］メニューで、以前作成した接続マネジャーを選択します。
3. データの書き出しに使用するクエリを指定します。例：

   SELECT ,  FROM Collections WHERE  = ''
   

   
4. Hugging Face Source コントロールを閉じて、ADO.NET Destination に接続します。

SQL Server Destination を構成する

以下のステップに従って、Hugging Face をロードするSQL サーバーテーブルを指定します。

1. ADO.NET Destination を選択して、新しい接続を追加します。接続するサーバーおよびデータベースの情報を入力。
2. Data access モードメニューで、［table or view］を選択します。
3. ［Table Or View］メニューで、設定するテーブルまたはビューを選択します。
4. ［Mappings］画面で必要なプロパティを設定します。

プロジェクトの実行

プロジェクトを実行できるようになりました。SSIS Task の実行が完了すると、データベースにHugging Face のデータが入力されます。