Python でInstantly のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Instantly のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりInstantly のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Instantly にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Instantly 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でInstantly のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Instantly Connector からInstantly への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Instantly.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";")

API キー認証の設定

Instantly は、リクエストの認証に API キーを使用します。API キーは、Instantly ワークスペース設定の API & Webhooks で確認または作成できます。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：Instantly の API キー（API v2 用の Bearer トークン）に設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Instantly.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";

Instantly をクエリするSQL 文の作成

Instantly にはSQL でデータアクセスが可能です。AccountCampaignMappings エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM AccountCampaignMappings WHERE  = ''"

Instantly データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Instantly のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'accountcampaignmappings_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Instantly のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Instantly Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Instantly のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Instantly.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";")

sql = "SELECT ,  FROM AccountCampaignMappings WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'accountcampaignmappings_data.csv')