Python でJobNimbus のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、JobNimbus のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりJobNimbus のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。JobNimbus にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接JobNimbus 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でJobNimbus のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData JobNimbus Connector からJobNimbus への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\JobNimbus.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';")
API キー認証の設定
JobNimbus は、API へのアクセスを制御するために API キー認証を使用します。JobNimbus の API キーを取得するには、以下のステップで進めます：
- JobNimbus アカウントにログインします。
- Settings > Integrations > API に移動します。
- このページで API キーを生成するか、既存のキーをコピーします。
API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：JobNimbus の API キーに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\JobNimbus.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';
JobNimbus をクエリするSQL 文の作成
JobNimbus にはSQL でデータアクセスが可能です。AccountUsers エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT , FROM AccountUsers WHERE = ''"
JobNimbus データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、JobNimbus のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'') etl.tocsv(table2,'accountusers_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、JobNimbus のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
JobNimbus Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、JobNimbus のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\JobNimbus.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';")
sql = "SELECT , FROM AccountUsers WHERE = ''"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'')
etl.tocsv(table2,'accountusers_data.csv')