【MCP Server】Klaviyo × Claude Code 連携ガイド：CData Code Assist MCP で AI 駆動のアプリ開発

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData CData Code Assist MCP for Klaviyo を使って、Claude Code からリアルタイムの Klaviyo のデータを探索し、Klaviyo のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。

Claude Code は、ターミナル上で動作する AI 搭載のコマンドラインツールで、エージェント型のコーディングワークフローを実現します。MCP に対応しているため、Claude Code はローカルツールやエンタープライズデータソースにターミナルから直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Klaviyo のインストール、Klaviyo への接続設定、Claude Code への Code Assist MCP アドオンの接続、そしてターミナル内からリアルタイムの Klaviyo のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

ステップ 1：CData Code Assist MCP for Klaviyo のダウンロードとインストール

  1. まずは CData Code Assist MCP for Klaviyo をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Klaviyo に接続して Code Assist MCP アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Klaviyo への接続を設定

  1. インストール後、CData Code Assist MCP for Klaviyo の設定ウィザードを開きます。

    注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Klaviyo」と検索し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力（例：「cdata_klaviyo」）し、OK をクリックします。

  4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

    Klaviyo に認証するには、API キーを取得します。API キーは「My Account」から生成・確認できます。

    1. 「Settings」>「API Keys」に移動します。
    2. 「Create API Key」をクリックします。
    3. API キーに名前を付け、必要なスコープを選択します。

    CData 製品から接続するには、API Key に取得した Klaviyo API キーを設定してください。

    OAuth 認証を使用する場合は、ヘルプドキュメントをご参照ください。

  5. 接続 をクリックして、Klaviyo と認証します。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。

この操作により、Claude Code が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、続いて Claude Code に接続していきましょう。

ステップ 3：Code Assist MCP アドオンを Claude Code に接続

  1. ターミナルから Claude Code CLI をインストールします。
  2. Claude Code の構成ファイル ~/.config/claude-code/config.json（または初期化後に表示されるパス）を開きます。

方法 1：MCP 構成を手動で追加

  1. mcp.json ファイルをお好みのエディタで開きます。
  2. 以下のコードを追加します。
    3. {
"mcpServers" : {
  "cdata_klaviyo" : {
    "type" : "stdio",
    "command" : "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Klaviyo\jre\bin\java.exe",
    "args" : [ "-Dfile.encoding=UTF-8", "-jar", "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Klaviyo/lib/cdata.mcp.klaviyo.jar", "cdata_klaviyo" ],  
    "env" : {}
  }
}
}

    注意：command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスにはインストール済みの CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_klaviyo」）。

方法 2：CData Code Assist MCP for Klaviyo の UI から MCP 構成をコピー

  1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  2. AI MCP Tool ドロップダウンから Claude Code を選択します。
  3. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  4. コピーした JSON を mcp.json ファイルに貼り付けます。

ステップ 4：Claude Code で接続を確認

Claude Code には、ビルド開始前に接続がアクティブであることを確認するためのツールが用意されています。

  1. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して claude mcp list コマンドを実行します。
  2. 構成名が Connected ステータスで表示されることを確認します。
  3. claude コマンドを実行して Claude Code を起動します。
  4. Claude Code セッション内で /mcp と入力し、アクティブなサーバーを確認します。

ステップ 5：Claude Code でリアルタイムの Klaviyo のデータをクエリ

接続が確認できたら、自然言語のプロンプトを使ってリアルタイムの Klaviyo のデータをクエリ・操作できます。

  1. Claude Code に MCP 接続の手順を確認するようプロンプトを入力し、コード記述時に適切なコンテキストが揃っていることを確認します。
  2. 自然言語のプロンプトでビルドを開始しましょう！例えば： 
    プロジェクトでは Campaigns のデータが非常に重要です。Id や Name などの主要なカラムからデータを取得してください。

Claude Code は MCP アドオンを使用して Klaviyo に接続し、リクエストされたデータを取得して、ターミナル上に直接結果を表示します。

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CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。

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