Cline を使用して Visual Studio Code からリアルタイム Klaviyo のデータにアクセスする方法
Cline is an autonomous coding agent right in your IDE, capable of creating/editing files, running commands, using the browser, and more with your permission every step of the way. When paired with CData Code Assist MCP for Klaviyo, you get live access to CRM data within your IDE, enabling you to build, test, and validate data-driven features using real-time schema and records without ever leaving your development environment.
Cline は IDE 上で動作する自律型コーディングエージェントです。ユーザーの許可を得ながら、ファイルの作成や編集、コマンドの実行、ブラウザの操作などを実行できます。CData MCP Server for Klaviyo と組み合わせることで、IDE から直接 CRM データにリアルタイムでアクセスでき、開発環境を離れることなくリアルタイムのスキーマとレコードを使用してデータ駆動型機能の構築、テスト、検証が行えます。
この記事では、CData MCP Server for Klaviyo を WSL(Windows Subsystem for Linux)で実行し、Windows 上の Visual Studio Code の Cline 拡張機能から接続する方法について説明します。
背景
Code Assist MCP は通常、Claude Desktop などのクライアント向けに設計されています。しかし、Windows の VS Code で Cline 拡張機能を使用してサーバーに接続しようとすると、以下のエラーが発生しました:
MCP error -32000: Connection closed
この問題は、Cline 拡張機能の Windows 版における stdio トランスポート実装の I/O 処理に起因していると考えられます。
- 関連する GitHub Issue: https://github.com/cline/cline/issues/3464
- また、Java や Node などのプロセスを起動する際に、PATH などの環境変数が正しく継承されない場合があります。
前提条件
- Windows に Visual Studio Code がインストールされていること
- VS Code に Cline 拡張機能がインストールおよび設定されていること
- Windows Subsystem for Linux (WSL) がインストールされ、Linux ディストリビューション(Ubuntu など)が動作していること
- WSL に Java 21 以上の JRE がインストールされていること
- Windows に CData Code Assist MCP for Klaviyo がインストールされていること
ステップ 1: Klaviyo で認証(Windows 上)
WSL で Code Assist MCP を実行する前に、Windows 環境で認証フローを完了する必要があります。これにより、必要な資格情報がすべて生成され、適切に保存されます。「CData Code Assist MCP for Klaviyo」を見つけて実行するか、JAR ファイルを実行して設定ウィザードを開きます。
java -jar "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Klaviyo 20XX\lib\cdata.mcp.klaviyo.jar"
Klaviyo への接続
Klaviyo に認証するには、API キーを取得します。API キーは「My Account」から生成・確認できます。
- 「Settings」>「API Keys」に移動します。
- 「Create API Key」をクリックします。
- API キーに名前を付け、必要なスコープを選択します。
CData 製品から接続するには、API Key に取得した Klaviyo API キーを設定してください。
OAuth 認証を使用する場合は、ヘルプドキュメントをご参照ください。
Code Assist MCP の設定
MCP サーバーに名前を付け(例: cdataklaviyo)、必要な接続プロパティを入力して「Connect」をクリックします。
接続に成功すると、以下のディレクトリとファイルが作成されます:
C:\Users\<username>\AppData\Roaming\CData\klaviyo Provider\ |-- cdataklaviyo.mcp |-- (その他のサポート設定ファイル)
ステップ 2: Code Assist MCP 設定を WSL にコピー
次に、設定フォルダ全体を Windows から WSL 環境にコピーします。
mkdir -p ~/.config/CData/ cp -r /mnt/c/Users/<username>/AppData/Roaming/CData/"klaviyo Provider" ~/.config/CData/
コピー先のパスが正確に ~/.config/CData/klaviyo Provider/ と一致していることを確認してください。
ステップ 3: WSL に Code Assist MCP をインストール
Java をインストールし、Code Assist MCP JAR を WSL 内の目的の場所に配置します:
sudo apt update sudo apt install openjdk-21-jre-headless sudo mkdir -p /opt/cdata/mcp_klaviyo/lib sudo cp /mnt/c/Program\ Files/CData/CData\ Code\ Assist\ MCP\ for\ Klaviyo\ 20XX/lib/cdata.mcp.klaviyo.jar /opt/cdata/mcp_klaviyo/lib/
ステップ 4: Cline の設定
次に、wsl コマンドを使用して WSL 内で Code Assist MCP を起動するように Cline 拡張機能を設定します。
以下の内容で cline_mcp_settings.json を作成または更新します:
{
"mcpServers": {
"cdataklaviyo": {
"autoApprove": ["*"],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"type": "stdio",
"command": "wsl",
"args": [
"-d",
"Ubuntu", // インストールされている WSL ディストリビューション名に置き換えてください
"--",
"/usr/bin/java",
"-jar",
"/opt/cdata/mcp_klaviyo/lib/cdata.mcp.klaviyo.jar",
"cdataklaviyo"
],
"env": {
"JAVA_TOOL_OPTIONS": "-Xmx2g"
}
}
}
}
注意: Ubuntu を実際の WSL ディストリビューション名(例: Ubuntu-22.04)に置き換えてください。PowerShell または CMD で wsl -l を実行して確認できます。
ステップ 5: Cline でリアルタイムデータを操作
Visual Studio Code 内から、Cline 拡張機能を通じて MCP コマンドを実行できるようになりました。
cdataklaviyo_get_tables cdataklaviyo_get_columns Campaigns
正しく設定されていれば、これらのコマンドは利用可能な Klaviyo オブジェクトとメタデータのリストを返し、CRM スキーマをリアルタイムで操作できます。
以下のような自然言語プロンプトを試してみてください:
- 「新しい Klaviyo Lead を作成する React フォームを生成してください。」
- 「今四半期にクローズした Opportunities を取得する Python 関数を作成してください。」
AI とデータを今すぐ接続しましょう!
Download Code Assist MCP for free and give your AI tools schema-aware access to live Klaviyo のデータ during development. When you're ready to move to production, CData Klaviyo Drivers deliver the same SQL-based access with enterprise-grade performance, security, and reliability.
CData MCP Server を使用すると、LLM からリアルタイムのエンタープライズデータをこれまで以上に簡単に操作できます。この技術を実際に体験するには、30 日間の無料トライアルをダウンロードするか、CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、エンタープライズ対応 AI の未来を一緒に形作りましょう。