AppSheet でLakebase のデータと連携するアプリを作成する方法
AppSheet はアプリケーション作成用のローコード / ノーコード開発プラットフォームで、ユーザーはモバイル、タブレット、Web アプリケーションを自在に作成できます。 さらにCData Connect AI と連携することで、ビジネスアプリケーションにLakebase のデータへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。今回はConnect AI からLakebase に接続して、AppSheet でLakebase のデータを使った可視化を作成してみたので、その方法を説明します！
Connect AI からLakebase への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 「Add Connection」をクリックします。
- Add Connection パネルから「Lakebase」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Lakebase に接続します。
Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。
- DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
- Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
- Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
- Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。
OAuth クライアント認証
OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。
- 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
- サービスプリンシパルに権限を割り当てる
- サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する
詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。
OAuth PKCE 認証
PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
- User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。
詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
- Create & Test をクリックします。
- （オプション）「Add Lakebase Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
（オプション）パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「Settings」をクリックします。
- 「Settings」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
コネクションの設定が完了したら、AppSheet からLakebase のデータへの接続準備は完了です。ノーコードで簡単にLakebase に接続できますね！もし設定でご不明点などあれば、こちらのフォームよりお気軽にお問い合わせください。
AppSheet からLakebase への接続
それでは、以下のステップではAppSheet からCData Connect AI に接続して新しいLakebase のデータソースを作成する方法を説明します。
- AppSheet にログインします。
- メニューの「Account settings」をクリックします。
- 「Sources」タブをクリックして、「+New Data Source」ボタンから新しいデータソースを追加します。
- 「Cloud Database」をクリックして接続先情報を入力します。
- Type：SQL Server
- Server：tds.cdata.com,14333
- Database：Lakebase のコネクション名（例：Lakebase1）。
- Username：Connect AI のユーザー名（例：[email protected]）。
- Password：入力したConnect AI ユーザーのPAT を指定。
- SSL：Require SSL
- 「Test」をクリックします。
- 「Authorize Access」をクリックします。
AppSheet でアプリを作る
Lakebase のデータソースを作成したら、Lakebase のデータを使ったアプリを構築できます。まずはメニューの「My apps」をクリックしましょう。
- 「Create」->「App」->「Start with existing data」の順にクリックして、新しいアプリの作成を始めます。
- 任意のアプリ名を入力して、使用するデータに基づく適切なカテゴリを設定します。
- 先ほど作成したデータソースを選択します。
- 次の画面で、データソースのテーブルとビューの一覧を確認できます。アプリ作成で使用したいデータを選択してください。
この段階で、アプリのデザインを変更したり、選択したテーブルのどのカラムを表示、またはテーブルとして使用するか、といったことを設定できます。右側のプレビューパネルでアプリをプレビューして、良さそうであればパブリッシュします。
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