Bubble でLakebase のデータと連携したアプリを作成

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData Connect AI を使ってLakebase のOData フィードを作成し、Bubble でカスタムアプリを作成します。

Bubble はアプリや業務用の開発・ローンチを容易にするローコード / ノーコードツールです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のLakebase のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でBubble からLakebase 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はLakebase のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Bubble からLakebase のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

Bubble でLakebase のデータを操作するには、Connect AI からLakebase に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してLakebase のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Lakebase に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でLakebase に接続するユーザーを作成します。

  1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。 新しいユーザーを招待
  3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI ユーザー

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からLakebase に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Lakebase」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Lakebase に接続します。

    Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
    • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
    • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
    • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

    OAuth クライアント認証

    OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

    1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
    2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
    3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

    詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

    OAuth PKCE 認証

    PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
    • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

    詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

    接続の設定（Salesforce の表示）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add Lakebase Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にLakebase OData エンドポイントを追加する

Lakebase に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
  2. Lakebase 接続（例：Lakebase1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Bubble からLakebase のデータに接続できます。

Lakebase のデータに接続したアプリを作成

OData エンドポイントをConnect AI に追加したら、Lakebase のデータへのライブ接続が可能なアプリをBubble で作成できます。

Bubble API Connector を設定

まずは、Bubble からCData Connect AI にアクセスするためのAPI Connector を設定します。

  1. アプリ内で、Plugins タブをクリックして Add plugins をクリックします。
  2. 「API Connector」を検索して「Install」をクリックします。 API Connector プラグインのインストール
  3. インストール後、「Add another API」ボタンをクリックしてAPI を設定します。
    • API に名前を設定します。
    • Authentication を「HTTP Basic Auth」に設定します。
    • Username をConnect AI のユーザーに設定します（[email protected]）。
    • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
    • API Call を展開して、「GET」コマンドを選択してURL を先ほど設定したOData エンドポイント（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service/Orders）に設定します。
    API Call を設定
  4. 「Initialize call」ボタンをクリックしてレスポンスのデータ型を必要に応じて調整します。 call を初期化
  5. 必要な変更を加えた後、「SAVE」をクリックします。 データ型を保存

App UI の設定

API Connector を設定したら、Bubble アプリでLakebase のデータを取得できます。本記事では、Excel ライクなテーブルを表示できるUI コンポーネントでデータをリクエストします。

  1. Plugin タブで、「Excel-like HandsonTable」をインストールします。 Excel-like HandsonTable プラグインを追加
  2. Design タブで、「Excel Table」をワークスペースに追加します。 Excel Table をアプリに追加
  3. Excel Table のData source で、「Get data from an external API」を選択します。
  4. Type of content を「API Call value」に設定します。
  5. Data source を"CData Connect AI - ＜API Call の値＞"（またはこれと同等な値）に設定します。 Excel Table をAPI Call にバインド
  6. 「Preview」をクリックしてLakebase からデータが取得できたことを確認します。 アプリをプレビュー

この時点で、バックエンドAPI を設定する手間なくLakebase のデータへのライブ接続を持つアプリケーションを開発できます。

クラウドアプリケーションからLakebase のデータへのライブ接続

Bubble からLakebase のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Lakebase のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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