Jitterbit でライブ Lakebase のデータと連携

Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS（Integration Platform as a Service）です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ Lakebase のデータ にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Lakebase に接続し、Jitterbit でライブ Lakebase のデータ と連携する方法を説明します。

CData Connect AI は Lakebase 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、Lakebase からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルタ、JOIN など）を Lakebase に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた Lakebase のデータ を迅速に返します。

Jitterbit 向けに Lakebase 接続を構成

Jitterbit から Lakebase のデータ を操作するには、Connect AI から Lakebase に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、Lakebase のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Lakebase に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック インターフェースを使用してデータソースに接続します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。

2. Add Connection パネルから「Lakebase」を選択します。

3. Lakebase に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
   • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
   • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
   • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

   OAuth クライアント認証

   OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

   1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
   2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
   3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

   詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

   OAuth PKCE 認証

   PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

   • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
   • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

   詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

   
4. Save & Test をクリックします。
5. Add Lakebase Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Jitterbit 向けに Lakebase エンドポイントを構成

Lakebase に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

1. Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。
2. Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
3. Lakebase 接続（例：Lakebase1）を選択し、Next をクリックします。
4. 操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
5. ワークスペースの OData Service URL（例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）をメモしておきます。

接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から Lakebase のデータ に接続する準備が整います。

Connect AI を使用して Jitterbit から Lakebase に接続

OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。

1. Jitterbit にログインします。
2. Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。
3. Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
4. OData コネクタを選択します。
5. OData 接続プロパティを入力します。
• Connection Name：接続名を入力します。
• OData Metadata URL：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
• Authentication：Basic Auth を選択します。
• User Name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます（例：[email protected]）。
• Password：Settings ページで生成した PAT を入力します。

6. Test をクリックして接続をテストし、Save Changes をクリックします。
7. 実行する操作を選択し、プロジェクトのワークフローにドラッグします。
8. クエリ操作をダブルクリックすると、OData エンドポイントで使用可能なすべてのテーブルと派生ビューが表示されます。
9. テーブルを選択し、クエリを構成します。

これで、Jitterbit でライブ Lakebase のデータ を変換・連携できます。

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