Mode で Lakebase のデータに基づくデータビジュアライゼーションを作成
Mode は、SQL、R、Python、そしてビジュアルアナリティクスを一つのプラットフォームに統合した協調型データプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間で即座にLakebase のデータにアクセスしてデータビジュアライゼーションに活用できます。この記事では、Connect AI で Lakebase に接続し、Mode でLakebase のデータに接続してシンプルなビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。
CData Connect AI は Lakebase 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mode でリアルタイムのLakebase のデータからデータビジュアライゼーションを構築できます。ビジュアライゼーションを作成するために、ユーザーはSQL クエリを記述してデータを収集します。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Lakebase に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なLakebase のデータを迅速に返します。
Mode 用に Lakebase への接続を設定
Mode から Lakebase への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Mode からLakebase のデータを操作するには、まず Lakebase 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Lakebase」を選択します
-
Lakebase への接続に必要な認証プロパティを入力します。
Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。
- DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
- Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
- Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
- Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。
OAuth クライアント認証
OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。
- 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
- サービスプリンシパルに権限を割り当てる
- サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する
詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。
OAuth PKCE 認証
PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
- User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。
詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
- Save & Test をクリックします
-
Add Lakebase Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mode からLakebase のデータに接続する準備が整いました。
Mode で Lakebase に接続
以下の手順では、Mode からCData Connect AI に接続して新しい Lakebase データソースを作成する方法を説明します。
- Mode にログインします
- 画面の左上隅で、名前の横にある下向き矢印をクリックし、「Connect a Database...」を選択します
- 次の画面で「Microsoft SQL Server」を選択します。
- Microsoft SQL Server の資格情報を入力します：
- Display Name: 接続の名前
- Host/Port: Host フィールドに tds.cdata.com と入力し、Port フィールドに 14333 と入力します。
- Database name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Lakebase1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
- Password: Settings ページで生成したPAT を入力します
- ページ下部で「Connect」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
- 成功すると、以下の画面が表示されます。
これで、Mode で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースに対してDatabase の値を変更します。
Mode ビジュアライゼーションの作成
Mode でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従います：
- 現在の画面で「New Report」をクリックします。SQL クエリのテキストエディターが表示されます。
以下のクエリを入力します：
SELECT * FROM [Lakebase].[Orders];
「Run」をクリックします。アプリにクエリ結果が表示されます：
- クエリを実行すると「New Chart」タブがアクティブになります。このタブをクリックし、「Pie Chart」を選択します。
- 次に、Color セクションにディメンションをドロップし、Angle セクションにメジャーをドロップします。
CData Connect AI を使用して、Mode でLakebase のデータのビジュアライゼーションを作成できました！
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