OutSystems でLakebase に接続されたエンタープライズアプリケーションを作成

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData Connect AI を使用してOutSystems からLakebase に接続し、Lakebase のデータをリアルタイムで使用してカスタムエンタープライズアプリを構築します。

OutSystems は、企業がオムニチャネルのエンタープライズアプリケーションを開発、展開、管理するためのツールを提供するローコードプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にLakebase のデータにクラウド上でアクセスできます。この記事では、Connect AI にLakebase の仮想データベースを作成し、OutSystems でLakebase のデータから単純なアプリを構築する方法を説明します。

Connect AI からLakebase に接続する

CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 Adding a Connection
  2. Add Connection パネルから「Lakebase」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証情報を入力し、Lakebase に接続します。

    Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
    • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
    • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
    • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

    OAuth クライアント認証

    OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

    1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
    2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
    3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

    詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

    OAuth PKCE 認証

    PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
    • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

    詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

    コネクションの設定（Salesforce の例）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add Lakebase Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（Personal Access Token, PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
  3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションが構成されたら、OutSystems からLakebase に接続できるようになります。

OutSystems からLakebase に接続する

以下のステップでは、OutSystems からCData Connect AI に接続して新しいLakebase のデータベース接続を作成する方法の概要を説明します。

  1. OutSystems Service Studio を開きます。
  2. 歯車アイコン をクリックし、Service Center のEnvironment Management を開きます。 Opening the Service Center
  3. Administration をクリックして「Database Connections」を選択します。
  4. 「New Database Connection」をクリックします。
  5. データベース接続を設定します。
    • Name：接続の名称（例：CData Connect AI Lakebase）
    • DBMS：SQL Server またはAzure SQL
    • Username：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
    • Password：Connect AI ユーザーのPAT
    • Server：tds.cdata.com,14333
    • Schema：Lakebase コネクションの名前（例： Lakebase1）
    Connecting to the Connect AI
  6. 「Test Connection」をクリックします。
  7. 「Create」をクリックします。

Lakebase テーブルまたはビューを拡張モジュールのエンティティにマップする

Lakebase のデータベース接続を作成したら、テーブルまたはビューをOutSystems のエンティティにマップする拡張機能を作成できます。作成していない場合は、Service Studio でアプリケーションを作成します。

  1. Service Studio を開き、既存のアプリケーションを開きます。
  2. 「Add Module」をクリックし、「Module Name」（例：lakebase_db_extension）を設定し、「Module Type」を「Extension」に設定して、「Create Module」をクリックします。 Creating a new extension module
  3. Integration Studio で、環境に接続します。
  4. 拡張ツリーで「Entities」を右クリックし、「Connect to External Table or View...」を選択します。 Connecting to external tables or views
  5. ウィザードのステップに従って、使用するテーブルおよびビューを選択します。
  6. Integration Studio で「1-Click Publish」をクリックします。
  7. 「1-Click Publish」ウィザードでプロセスが完了したら、「Configure」をクリックします。
    • Service Center で、拡張機能の論理データベース名を、拡張機能が使用するデータベース接続に関連付け、「Apply」をクリックします。 Configuring the external extension
  8. アプリケーションで「Manage Dependencies...」をクリックします。
  9. 拡張機能に依存関係を追加し、アプリケーションで使用するエンティティを選択します。 Adding a dependency to the extension

これで、標準のOutSystems エンティティと同じように、Lakebase のデータにアクセスして操作できます。

詳細と無償トライアル

Connect AI とOutSystems を使用すると、Lakebase に接続されたアプリケーションを簡単に構築できます。今すぐOutSystems のLakebase のデータで作業を開始するには、Connect AI の無償トライアルにサインアップしてください。

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