Qlik Sense Cloud でLakebase のデータを使ったアプリを作成

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI を使用してLakebase のOData API を作成し、Qlik Sense Cloud のリアルタイムLakebase のデータからアプリを構築します。

Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有できます。CData Connect AI はLakebase へのリアルタイム接続を提供するので、Qlik Sense Cloud をCData Connect AI と組み合わせることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL データソースへ、データを移行したり統合したりする必要なくクラウドベースで接続できます。Qlik Sense Cloud からConnect AI に接続するだけで、Lakebase のデータに瞬時にリアルタイムアクセスできます。

この記事では、2つの接続方法について説明します。

  1. Connect AI からLakebase に接続する
  2. Qlik Sense Cloud からConnect AI に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築する

Connect AI を構成する

INSERT TOOL HERE でLakebase のデータを操作するには、Connect AI からLakebase に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してLakebase のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でLakebase に接続するユーザーを作成します。

  1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。 新しいユーザーを招待
  3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI users

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、CData Connect AI OData サービス認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からLakebase に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 Adding a Connection
  2. Add Connection パネルから「Lakebase」を選択します。 Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Lakebase に接続します。

    Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
    • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
    • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
    • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

    OAuth クライアント認証

    OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

    1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
    2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
    3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

    詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

    OAuth PKCE 認証

    PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
    • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

    詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit Lakebase Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

接続が構成されたら、Qlik Sense Cloud からLakebase に接続できるようになります。

Lakebase のデータからQlik Sense アプリケーションを作成する

このセクションではLakebase のデータを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行う手順を紹介します。

新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード

  1. Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーションを作成します。 Creating a new app
  2. 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
  3. ワークスペースでクリックし、新しいアプリケーションを開きます。
  4. クリックして、ファイルやその他のデータソースからデータを追加します。 Selecting a connector
  5. Microsoft SQL Server コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。
    • Server をtds.cdata.com に設定します。
    • Port を14333に設定します。
    • Database を先ほど設定した接続の名称（例：Lakebase1）に設定します。
    • User name をCData Connect AI のユーザー名（例：[email protected]）に設定します。
    • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
    接続の設定
  6. 接続のオーナーを選択します。
  7. 参照するLakebase のエンティティ（テーブル）を選択します。 アプリへのデータの追加(表示はSalesforce)
  8. Next をクリックし、画面を設定したら、Qlik Sense にデータをロードします。

インサイトの生成またはアプリのカスタマイズ

データがQlik Sense にロードされると、インスタンスが表示されます。Lakebase のデータの実用的な洞察を得るために設計されたカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。

リアルタイムデータからインサイトを取得(表示はSalesforce)

詳細と無償トライアル

これで、リアルタイムLakebase のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。Lakebase（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムLakebase のデータの操作をお試しください。

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