SAP Lumira でLakebase のOData Feeds を取り込み
CData Connect AI を使って、SAP Lumira でLakebase に基づくビジュアライゼーションを作成できます。CData Connect AI により、リアルタイムデータへの接続が可能になります。ダッシュボードとレポートはオンデマンドで更新できます。この記事では、常に最新であるグラフを作成する方法を説明します。
CData Connect AI はLakebase のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、SAP Lumira からLakebase のデータへのリアルタイム連携を実現します。
Connect AI を構成
SAP Lumira でLakebase のデータを操作するには、Connect AI からLakebase に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してLakebase のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
Lakebase に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加
必要であれば、Connect AI 経由でLakebase に接続するユーザーを作成します。
- 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
- 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
- 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からLakebase に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Lakebase」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Lakebase に接続します。
Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。
- DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
- Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
- Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
- Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。
OAuth クライアント認証
OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。
- 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
- サービスプリンシパルに権限を割り当てる
- サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する
詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。
OAuth PKCE 認証
PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
- User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。
詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add Lakebase Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にLakebase OData エンドポイントを追加する
Lakebase に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
- Lakebase 接続（例：Lakebase1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、SAP Lumira からLakebase のデータに接続できます。
SAP Lumira からLakebase への接続
以下のステップに従って、Lakebase をSAP Lumira に取得します。SQL クエリを実行するか、UI を使用できます。
- SAP Lumira で［File］->［New］->［Query with SQL］とクリックします。Add New Dataset ダイアログが表示されます。
- ［Generic］セクションを展開し、［Generic OData 2.0 Connector］オプションをクリックします。
-
［Service Root URI］ボックスに、CData Connect AI のOData エンドポイントを入力します。URL は次の例のようになります。
https://your-server:8032/api.rsc
-
［User Name］と［Password］のボックスにAPI ユーザーのユーザー名とパーソナルアクセストークンを入力します。これらの資格情報は、HTTP 基本認証で使用されます。
ツリーでエンティティを選択するか、SQL クエリを入力します。この記事では、Lakebase Orders エンティティをインポートします。
-
［Connect］をクリックすると、SAP Lumira は対応するOData 要求を生成し、結果をメモリにロードします。その後、フィルタ、集計、要約関数など、SAP Lumira で使用可能な任意のデータ処理ツールを使用できます。
データのビジュアライゼーションを作成
データをインポートした後、［Visualize］ルームでデータのビジュアライゼーションを作成できます。以下のステップに従って、基本グラフを作成します。
［Measures and Dimensions］ペインで、メジャーとディメンションを［Visualization Tools］ペインの［x-axis］フィールドと［y-axis］フィールドにドラッグします。SAP Lumira は、CData Connect AI のメタデータサービスからディメンションとメジャーを自動的に検出します。
デフォルトでは、SUM 関数はすべてのメジャーに適用されます。メジャーの横にある歯車のアイコンをクリックしてデフォルトの要約を変更します。
- ［Visualization Tools］ペインで、グラフの種類を選択します。
- ［Chart Canvas］ペインで、フィルタを適用し、メジャーで並べ替え、ランキングを追加して現在のLakebase でグラフを更新します。
