BIRT でLakebase のデータのレポートを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
組み込み分析にリアルタイムLakebase のデータを提供。

CData JDBC Driver for Lakebase は、データドリブンな Java アプリケーションにLakebase API への接続機能を統合します。CData JDBC Driver for Lakebase を BIRT(Business Intelligence Reporting Tools)プラットフォームと組み合わせることで、データの変更をリアルタイムに反映する BIRT レポートを作成できます。

  1. まだインストールしていない場合は、BIRT Framework プラグインと Database Development プラグインを Eclipse にインストールします。
  2. 「File」->「New」->「Report」をクリックします。Report Design パースペクティブが開きます。
  3. Data Explorer で「Data Sources」を右クリックし、「New Data Source」をクリックします。
  4. 「Create from a Data Source Type in the Following List」オプションを選択し、「JDBC Data Source」を選択します。
  5. 「Manage Drivers」をクリックし、インストールフォルダの lib サブフォルダにあるドライバー JAR を追加します。
  6. 「Database URL」ボックスに、接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

    Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
    • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
    • Port(オプション): Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
    • Database(オプション): Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

    OAuth クライアント認証

    OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

    1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
    2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
    3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

    詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

    OAuth PKCE 認証

    PKCE(Proof Key for Code Exchange)を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
    • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

    詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構築には、Lakebase JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

    java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を設定する際、Max Rows 接続プロパティも設定しておくと良いでしょう。返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンスが向上します。

    一般的な JDBC URL は以下のとおりです:

    jdbc:lakebase:DatabricksInstance=lakebase;Server=127.0.0.1;Port=5432;Database=my_database;
    
  7. 「Data Sets」フォルダを右クリックし、Lakebase用の JDBC データソースを選択します。
  8. 表示されるダイアログで、レポート用のデータを取得する SELECT クエリを作成します。この記事では以下のクエリを使用します:
    SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'
    
  9. 「Palette」からエディターにチャートをドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
  10. チャートタイプを選択した後、「Select Data」タブでカラムをチャートフィールドにドラッグします。
  11. 「Run」->「View Report」->「In Web Viewer」をクリックしてレポートを表示します。

これで、BIRT レポートがLakebase のデータの更新を反映できるようになりました。

レポートをアプリケーションサーバーに公開するには、ドライバー JAR を BIRT Viewer のクラスパスに追加します。詳細については、Java アプリケーションサーバーへの JDBC ドライバのデプロイに関する CData KB ガイドを参照してください。

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