HULFT Integrate で Lakebase のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Lakebase と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Lakebase のデータ を扱うことができます。この記事では、Lakebase への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Lakebase のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Lakebase に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Lakebase にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Lakebase のデータ を操作・分析できます。

Lakebase へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Lakebase のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.lakebase.jar（および cdata.jdbc.lakebase.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Lakebase のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Lakebase のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：LakebasetoCSV）

プロジェクトを作成したら、Lakebase のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Lakebase 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：Lakebase Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.lakebase.LakebaseDriver
   • URL：jdbc:lakebase:DatabricksInstance=lakebase;Server=127.0.0.1;Port=5432;Database=my_database;
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、Lakebase JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

     • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
     • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
     • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
     • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

     OAuth クライアント認証

     OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

     1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
     2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
     3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

     詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

     OAuth PKCE 認証

     PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

     • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
     • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

     詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

     
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：Orders.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

Lakebase フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Lakebase のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Lakebaseの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Lakebase のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。