Mule アプリケーションからLakebase のデータにアクセス：CData JDBC Driver

CData JDBC Driver for Lakebase はLakebase のデータをMule アプリケーションと連携することで、読み、書き、更新、削除といった機能をおなじみのSQL クエリを使って実現します。JDBC ドライバーを使えば、Lakebase のデータをバックアップ、変換、レポート作成、分析するMule アプリケーションをユーザーは簡単に作成できます。

本記事では、Mule プロジェクト内でCData JDBC Driver for Lakebase を使用して、Lakebase のデータのWeb インターフェースを作成する方法を紹介します。作成したアプリケーションを使えば、HTTP 経由でLakebase のデータをリクエストして、JSON 形式で結果を取得できます。まったく同様の手順で、すべてのCData JDBC ドライバで250 を超えるデータソースのWeb インターフェースを作成できます。手順は以下のとおりです。

1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作る。
2. Message Flow にHTTP コネクタを追加する。
3. HTTP コネクタのアドレスを設定する。
4. HTTP コネクタの追加後、Database Select コネクタを同じフローに追加する。
5. データベースへの新しい接続を作成し（または既存の接続を編集し）、プロパティを設定する。
   • 接続を「Generic Connection」に設定
   • Required Libraries セクションでCData JDBC ドライバのJAR ファイルを指定する(例：cdata.jdbc.lakebase.jar)。
   • Lakebase の接続文字列にURL を指定

     Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

     • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
     • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
     • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
     • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

     OAuth クライアント認証

     OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

     1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
     2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
     3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

     詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

     OAuth PKCE 認証

     PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

     • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
     • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

     詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

     組み込みの接続文字列デザイナ

     JDBC 用のURL の作成にサポートが必要な場合は、Lakebase JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行してください。

     		java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar
     		

     接続プロパティを入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   • Driver クラス名をcdata.jdbc.lakebase.LakebaseDriver に指定します。
   • 「接続テスト」をクリックします。
6. SQL Query Text をLakebase のデータをリクエストするためのSQL クエリに設定します。例えば、

   SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'

   。
7. Transform Message コンポーネントをフローに追加します。
8. Output スクリプトを次のように設定して、ペイロードをJSON に変換します。

   %dw 2.0
   output application/json
   ---
   payload
           

   
9. Lakebase のデータを閲覧するには、HTTP コネクタ用に設定したアドレスに移動します（デフォルトでは、localhost:8081）：http://localhost:8081。Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用可能な他のツール内で、Lakebase のデータをJSON として利用できます。

これで、カスタムアプリケーションおよび他のさまざまなBI、帳票、ETL ツールからLakebase のデータを（JSON データとして）扱うための簡易なWeb インターフェースを作成できました。Mule アプリケーションからお好みのデータソースにアクセスできる、JDBC Driver for Lakebase の30日の無償評価版のダウンロードはこちらから。