Oracle Data Integrator で Lakebase データをETL

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Oracle Data Integrator を使用してLakebase のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらLakebase に読み書きできます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Lakebase を使えば、リアルタイムのLakebase のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でLakebase を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでLakebase API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（Lakebase から Oracle へ）の手順を説明します。Lakebase エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.lakebase.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.lakebase.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

  • UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
  • UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
  • Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
  • Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのLakebase のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのLakebase のデータをクエリし、Lakebase テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

  1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
  2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: Lakebase と入力します。
    • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
    • Logical Schema: Lakebase と入力します。
    • Context: Global を選択します。
  3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: Lakebase と入力します。
    • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
    • Driver: cdata.jdbc.lakebase.LakebaseDriver と入力します。
    • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

      Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

      • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
      • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
      • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
      • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

      OAuth クライアント認証

      OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

      1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
      2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
      3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

      詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

      OAuth PKCE 認証

      PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

      • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
      • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

      詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Lakebase JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      一般的な接続文字列は以下のとおりです。

      jdbc:lakebase:DatabricksInstance=lakebase;Server=127.0.0.1;Port=5432;Database=my_database;
  4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
    • Database (Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Schema): Lakebase でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Lakebase と入力します。
    • Database (Work Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Work Schema): Lakebase でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Lakebase と入力します。
  5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Lakebase テーブルのメタデータを取得します。

Lakebase のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でLakebase のデータを操作できるようになります。 Lakebase のデータを編集・保存するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして Data をクリックします。Refresh をクリックするとデータの変更を取得できます。変更が完了したら Save Changes をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Lakebase からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Orders エンティティをロードします。

  1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

    または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。 

    sqlplus / as sysdba
  2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Lakebase の Orders テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。 
    CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_ORDERS (SHIPCITY NUMBER(20,0),ShipName VARCHAR2(255));
  3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
  4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_ORDERS テーブルがモデルに追加されます。
  5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
  6. Sales Administration モデルから TRG_ORDERS テーブルをマッピングにドラッグします。
  7. Lakebase モデルから Orders テーブルをマッピングにドラッグします。
  8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
  9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の ORDERS_AP をクリックします。
  10. ORDERS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、Lakebase のデータを Oracle にロードできます。

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