クラウドRPA BizteX Connect で使えるLakebase のデータ連携用のバックエンドAPI をノーコードで開発
CData API Server を使って、BizteX Connect から Lakebase に接続してデータを取得する方法を説明します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなLakebase OData サービスを作成していきましょう。
Lakebase への接続
BizteX Connect からLakebase のデータを操作するには、まずLakebase への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Lakebase」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、Lakebase への接続設定を行っていきましょう!
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Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。
- DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
- Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
- Port(オプション): Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
- Database(オプション): Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。
OAuth クライアント認証
OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。
- 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
- サービスプリンシパルに権限を割り当てる
- サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する
詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。
OAuth PKCE 認証
PKCE(Proof Key for Code Exchange)を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
- User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。
詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。
- DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
- Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
- Port(オプション): Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
- Database(オプション): Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。
OAuth クライアント認証
OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。
- 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
- サービスプリンシパルに権限を割り当てる
- サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する
詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。
OAuth PKCE 認証
PKCE(Proof Key for Code Exchange)を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
- User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。
詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でLakebase にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
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その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Lakebase 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Lakebase のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
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接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でLakebase への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でLakebase データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のLakebase データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
オンプレミスDB やファイルからのAPI Server 使用(オプション)
オンプレミスRDB やExcel/CSV などのファイルのデータを使用する場合には、API Server のCloug Gateway / SSH ポートフォワーディングが便利です。Cloud Gatway の設定方法 記事を参考にしてください。
プロジェクト・シナリオの作成
API Server 側の準備が完了したら、早速BizteX Connect 側でプロジェクト・シナリオの作成を開始します。
- まずはプロジェクトとシナリオ(フロー)を作成します。シナリオ(フロー)はプロジェクト単位でまとめて管理できるようです。
- 「新規プロジェクト作成」をクリック
- 任意の名称でプロジェクトを作成します。
- その後「+新規シナリオ作成」をクリックして、kintone データ連携シナリオの作成を進めていきます。
起動イベントの設定
シナリオの作成で一番最初に設定することが、起動イベントの構成です。BizteX Connect ではさまざまな起動イベントが存在しますが、今回は検証用途として「手動」実行にしてみました。
- 「アプリ選択」の一覧から「一般」を選択し
- 「ボタンを押して実行」を選択します。
- それぞれのイベントでは出力データが変数として格納されます。内容を確認して「完了して次へ」をクリックしましょう。
HTTP コネクタの構成
今回のシナリオでは、Lakebase のデータを取得して BizteX Connect で扱えるようにします。
- API Server へのアクセスには「HTTP コネクタ」が利用できるので、アプリの一覧から選択します。
- アクションは「HTTP リクエスト」を指定します。
- 続いて、データを取得するためのAPI リクエストを指定します。今回はデータを取得するのでGET リクエストです。対象のURL はAPI Server のAPI ドキュメントから取得してきて指定しましょう。
- 基本設定が完了したら、オプションを指定します。ここで最低限必要になるオプションはAPI Server への認証情報の指定です。以下のようなJSON 形式でx-cdata-authtoken のプロパティにAPI Server で構成したユーザーのトークンを指定すれば接続が行えます。
- すべての設定が完了したら出力結果を確認してみましょう。以下のようにBody の中の「value」オブジェクトの中に配列形式でデータが格納されていることが確認できます。正常にBizteX Connect からLakebase のデータが取得できていますね。
- あとはBizteX Connect の各種機能を活用して、さまざまなサービスとの連携を実現できます。
このように、CData API Server を経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにAPI 連携をしたプロジェクトをBizteX Connect で開発できます。他にも多くのデータソースに対応するCData API Server の詳細をこちらからご覧ください。