Power Automate の自動タスクで CData API Server およびLakebase ADO.NET Provider を使う

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
Microsoft Flow で Lakebase のアクションを自動化 — メール送信、SNS への投稿、CRM や ERP の同期まで思いのままに。



Power Automate (旧Microsoft Flow) は、オンプレやクラウドの複数のシステムからのデータを含むタスクを自動化することができます。CData API Server を使用すると、ユーザーはPower Automate のLakebase トリガーに基づくアクションのネイティブな作成が可能になります。API Server は、Power Automate などのSaaS アプリケーションを、OData やSwagger などのデータアクセス標準を通じてLakebase とシームレスに統合できます。この記事では、Power Automate のウィザードとLakebase API Server を使い、検索条件に一致するエンティティであるトリガーを作成し、結果に基づいて電子メールを送信する方法を示します。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなLakebase OpenAPI サービスを作成していきましょう。

Lakebase への接続

Power Automate からLakebase のデータを操作するには、まずLakebase への接続を作成・設定します。

  1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。 接続を追加
  2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Lakebase」を選択します。
  3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
    CData コネクタの追加方法はこちら >>
  4. それでは、Lakebase への接続設定を行っていきましょう！ 接続設定

  5. Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
    • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
    • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
    • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

    OAuth クライアント認証

    OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

    1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
    2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
    3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

    詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

    OAuth PKCE 認証

    PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
    • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

    詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

  6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
  • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
  • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
  • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

OAuth クライアント認証

OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

  1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
  2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
  3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

OAuth PKCE 認証

PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

  • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
  • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でLakebase にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

  1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
  2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
  3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Lakebase 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Lakebase のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

  1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
  2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
  3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OpenAPI のエンドポイントを取得

以上でLakebase への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でLakebase データのAPI を追加しました。これで、OpenAPI 形式のLakebase データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
  • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
  • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
  • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

OAuth クライアント認証

OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

  1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
  2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
  3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

OAuth PKCE 認証

PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

  • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
  • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

また、CORS を有効にし、［Settings］->［Server］ページで次のセクションを定義する必要があります。［*］なしですべてのドメインを許可するオプションを選択することもできます。

  1. Access-Control-Allow-Origin:［*］の値に設定するか、接続を許可するドメインを指定します。
  2. Access-Control-Allow-Methods:値を［GET,PUT,POST,OPTIONS］に設定します。
  3. Access-Control-Allow-Headers:［x-ms-client-request-id, authorization, content-type］に設定します。

簡単にするために、API ユーザーの認証トークンをURL で渡すことができます。データディレクトリにあるsettings.cfg ファイルの［Application］セクションに設定を追加する必要があります。Windows でこれは、アプリケーションルートのapp_data サブフォルダにあたります。Java エディションでは、データディレクトリの場所はオペレーティングシステムによって異なります。

  1. Windows:C:\ProgramData\CData
  2. Unix or Mac OS X: ~/cdata 
[Application]
AllowAuthtokenInURL = true

Lakebase のデータをPower Automate に追加する

組み込みのHTTP + Swagger コネクタを使用し、ウィザードを使用してLakebase プロセスフローを設計できます。

  1. ［Power Automate］で、［My Flows］->［Create from Blank］をクリックします。
  2. ［Recurrence］アクションを選択し、電子メールを送信する時間間隔を選択します。この記事では、［1日］にします。
  3. Swagger を検索してHTTP + Swagger アクションを追加します。
  4. Swagger メタデータドキュメントのURL を入力します。 
    https://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/$oas
  5. ［Return Orders］操作を選択します。

  6. Lakebase を取得するためのOData クエリを作成します。この記事では、$filter ボックスで次のOData フィルタ形式を定義します。

    ShipCountry eq 'USA'

    サポートされているOData のフィルタリングと例の詳細については、API Server のヘルプドキュメントを参照してください。

The wizard to build the OData query.(Salesforce is shown.)

アクションをトリガー

これで、プロセスフローでOrders エンティティを操作できます。以下のステップに従って、自動メールを送信します。

  1. メール送信アクションであるSMTP を追加します。
  2. SMTP サーバーのアドレスと資格情報を入力し、接続に名前を付けます。サーバーでサポートされている場合には、必ず暗号化を有効にしてください。
  3. メッセージのヘッダーと本文を入力します。これらのボックスにLakebase カラムを追加できます。 An email to be populated with results from an OData query.(Salesforce is shown.)

おわりに

この記事では、CData API Server を使用して、Power Automate からLakebase データにアクセスする方法を説明しました。これにより、ビジネスプロセスを自動化し、効率を向上させることができます。API Server の設定やユーザー管理、OpenAPI エンドポイントの作成など、さまざまなステップを経て、最終的にPower Automate でのデータ操作が可能になります。

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CData API Server

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