ローコードアプリ開発プラットフォームOutSystems でLakebase 連携アプリを作成

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData API Server を使ってLakebase のデータの仮想OData API エンドポイントを作成して、OutSystems からLakebase のデータを使ったアプリを作成する方法。



OutSystemsは、アプリケーションをUI 上で開発できるローコード開発プラットフォームです。この記事では、CData API Server を経由して OutSystems からLakebase に連携するアプリを作成する方法を説明します。

CData API Server は、Lakebase のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、OutSystems からリアルタイムにLakebase のデータへ連携することができます。さらに、CData API Server は OpenAPI の定義ファイルを取得できるため、OutSystems で自動的にREST API Method を定義してスムーズにアプリ開発を行うことができます。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなLakebase OData サービスを作成していきましょう。

Lakebase への接続

OutSystems からLakebase のデータを操作するには、まずLakebase への接続を作成・設定します。

  1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。 接続を追加
  2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Lakebase」を選択します。
  3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
    CData コネクタの追加方法はこちら >>
  4. それでは、Lakebase への接続設定を行っていきましょう！ 接続設定

  5. Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
    • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
    • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
    • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

    OAuth クライアント認証

    OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

    1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
    2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
    3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

    詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

    OAuth PKCE 認証

    PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
    • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

    詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

  6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
  • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
  • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
  • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

OAuth クライアント認証

OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

  1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
  2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
  3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

OAuth PKCE 認証

PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

  • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
  • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でLakebase にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

  1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
  2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
  3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Lakebase 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Lakebase のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

  1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
  2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
  3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
  4. 併せて OutSystemsにAPIリクエストの仕様を取り込むためにAPI ページ（https://myserver/api.rst#oas）にある「Open API」のファイルを以下から保存しておきましょう。

OData のエンドポイントを取得

以上でLakebase への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でLakebase データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のLakebase データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

OutSystems にCData API Server のコネクションを追加

続いてCData API Server への接続をOutSystems に追加します。OutSystems では RESTインターフェースを用いてCData API Server に接続します。

  1. 「Logic」タブから「Integrations」→「REST」を右クリックし「Consume REST API…」を選択します。ここから外部のREST APIのメソッドをコールする処理・Logic を登録できます。
    2. Consume REST API
  2. 今回は先程取得したOpen API Spec の情報を元に Logic を登録するので「ADD MULTIPLE METHODS」を選択し
    3. ADD MULTIPLE METHODS
  3. 保存したOpen API Spec のファイルを「UPLOAD FILE」から選んで「ADD METHODS」をクリックして登録します。
    4. Open API Spec ファイルのアップロード
  4. すると以下のようにOpen API Spec のファイルを元に、メソッド一覧が出てくるので任意のメソッドを選択して「FINISH」をクリックします。
    5. REST API Method 一覧
  5. これで CData API Server へのLogic を登録できました。
    6. Logicの登録を確認
  6. Logic の登録が完了すると、併せて Data のタブのStructures にデータモデルが登録されます。
    7. Structures データモデルの確認
  7. なお、これだけでは認証が通らないので、先程 CData API Server で登録したユーザーのID とToken をBasic Authentication のUsername とPassword に登録しましょう。
    8. 認証情報の設定

一覧画面を作成

それでは実際に CData API Server と連携した画面を作成していきましょう。

  1. 「Interface」タブに移動して「Add Screen」をクリックします。
    2. Screen の追加
  2. Screenのテンプレートは「Empty」で進めます。
    3. Screen テンプレートの選択
  3. Screenを登録したら、登録した対象のScreenから右クリックで「Fetch Data from Other Source」を選択します。これを先程登録したCData API Server の Logic と紐付けて、画面上からAPIをコールしてデータを表示します。
    4. Fetch Data From Other Source
  4. まず、利用するData Type を関連付けましょう。Out1のパラメータを選択して「Data Type」から CData API Server のAPI から生成されている Structures にあった一覧画面を取得するメソッドのレスポンスにあたるデータモデルを関連付けます。
    5. Data Type の関連付け
  5. そして、「Fetch Data from Other Source」のフローにCData API Server から全データを取得するメソッドをドラッグアンドドロップで配置します。
    6. メソッドを配置
  6. 取得したレスポンスは「Assign」機能を使って、Out1のパラメータに格納します。
    7. レスポンスをアサイン
  7. これでデータ取得周りの処理が完成です。あとはUI 部品として「Table」をScreen 上に配置し
    8. Table の配置
  8. Out1で定義したレスポンスデータモデルをドラッグ・アンド・ドロップで配置します。
    9. レスポンスデータモデルをTable と紐付け
  9. 「Sort Attribute」にある「value.」の部分は不要なので消してしまいましょう。
    10. 不要なAttribute の削除
  10. これだけで、CData API Server と連携した画面が作成できました。それでは画面中央上にある「Publish」ボタンをクリックして、動かしてみましょう。
    11. Publish ボタンのクリック
  11. 正常に起動すると、以下のような画面がブラウザで表示するので、登録したアカウントでログインします。
    12. OutSystems へのログイン
  12. 一覧画面が表示されて、以下のようにCData API Server 経由で取得したLakebase のデータがきれいに表示されました。
    13. 作成した画面のプレビュー

クラウドアプリケーションからLakebase のデータにOData API アクセスを実現

このように、CData API Serverを経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにAPI 連携をしたアプリをOutSystems で開発できます。他にも多くのSaaS に対応するCData API Server の詳細をこちらからご覧ください。

はじめる準備はできましたか？

詳細はこちら、または無料トライアルにお申し込みください：

CData API Server

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