Google Data Fusion で LDAP に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for LDAP をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から LDAP objects にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、LDAP objects を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、LDAP から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for LDAP を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for LDAP を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、LDAP objects にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataldap-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.ldap）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.ldap.LDAPDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で LDAP Objects に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで LDAP objects にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-ldap）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を LDAP の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:ldap:RTK=5246...;User=Domain\BobF;Password=bob123456;Server=10.0.1.1;Port=389;

     リクエストを認証するには、User およびPassword プロパティを有効なLDAP クレデンシャル（例えば、User を"Domain\BobF" または"cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain"）に設定します。 CData 製品は、デフォルトでプレーンテキスト認証を使用します。これは、CData 製品がサーバーとTLS/SSL のネゴシエーションを試みるためです。 AuthMechanism を使って別の認証方法を指定できます。 TLS/SSL コンフィギュレーションについて詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。

     基本接続には、Server およびPort を設定します。さらに、次のように接続を微調整できます。
     • FollowReferrals：設定すると、CData 製品は参照サーバーのデータもビューとして表示します。参照サーバー上のデータを変更するには、このサーバーをServer およびPort で指定する必要があります。
     • LDAPVersion：サーバーが実装するプロトコルのバージョンに設定します。デフォルトでは、CData 製品はversion 2 を使用します。
     • BaseDN は、LDAP 検索の範囲を指定された識別名の高さに限定します。BaseDN の範囲を絞ることはパフォーマンスを劇的に向上させます。例えば、"cn=users,dc=domain" の値は、"cn=users" およびその子に含まれる結果のみを返します。
     • Scope：このプロパティを使用すると、サブツリーから返されるデータをより細かく制御できます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、LDAP JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.ldap.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を LDAP から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM User
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を ldap-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を LDAP objects を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、LDAP objects を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が LDAP からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な LDAP パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for LDAP の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で LDAP objects をリアルタイムで活用しましょう。